Τι είναι το ANOVA στο Excel;
Το ANOVA στο Excel είναι μια ενσωματωμένη στατιστική δοκιμή που χρησιμοποιείται για την ανάλυση των διαφορών. Για παράδειγμα, όταν αγοράζετε ένα νέο είδος, συνήθως συγκρίνουμε τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις, οι οποίες τελικά μας βοηθούν να επιλέξουμε τις καλύτερες από όλες τις διαθέσιμες εναλλακτικές. Η χρήση της δοκιμής ANOVA στο excel μπορεί να μας βοηθήσει να δοκιμάσουμε τα διαφορετικά σύνολα δεδομένων μεταξύ μας για να αναγνωρίσουμε τα καλύτερα από την παρτίδα.
Ας υποθέσουμε ότι πραγματοποιήσατε μια έρευνα για τρεις διαφορετικές γεύσεις παγωτού και έχετε συγκεντρώσει απόψεις από χρήστες. Τώρα πρέπει να προσδιορίσετε ποια γεύση είναι καλύτερη μεταξύ των απόψεων. Εδώ έχουμε τρεις διαφορετικές γεύσεις παγωτού, και αυτές ονομάζονται εναλλακτικές, οπότε εκτελώντας το τεστ ANOVA στο excel, μπορούμε να αναγνωρίσουμε τα καλύτερα από την παρτίδα.
Πού είναι το ANOVA στο Excel;
Το ANOVA δεν είναι μια λειτουργία στο excel. Εάν έχετε ήδη προσπαθήσει να αναζητήσετε ANOVA στο excel, θα πρέπει να έχετε αποτύχει άσχημα επειδή το ANOVA είναι μέρος του εργαλείου "Ανάλυση δεδομένων" στο excel.
Η Ανάλυση δεδομένων είναι διαθέσιμη στην καρτέλα DATA στο excel.
Εάν δεν μπορείτε να το δείτε στο Excel, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να ενεργοποιήσετε την "Ανάλυση δεδομένων" στο βιβλίο εργασίας σας excel.
- Βήμα 1: Κάντε κλικ στο FILE και στο Options.
- Βήμα 2: Κάντε κλικ στο Πρόσθετα.
- Βήμα 3: Στην ενότητα Πρόσθετα, επιλέξτε "Πρόσθετα Excel" από τις επιλογές διαχείρισης και κάντε κλικ στο Ok.
- Βήμα 4: Τώρα, από το παρακάτω παράθυρο, επιλέξτε "Analysis Toolpak" και κάντε κλικ στο OK για να ενεργοποιήσετε την "Ανάλυση δεδομένων".
Τώρα θα πρέπει να δείτε "Ανάλυση δεδομένων" στην καρτέλα "ΔΕΔΟΜΕΝΑ".
Πώς να κάνετε το ANOVA Test στο Excel;
Ακολουθεί το παράδειγμα για να κατανοήσετε πώς να κάνετε μια δοκιμή ANOVA στο excel.
Για αυτό το παράδειγμα, εξετάστε το παρακάτω σύνολο δεδομένων τριών βαθμολογιών μαθητών σε 6 θέματα.
Παρακάτω είναι οι βαθμολογίες των μαθητών Α, Β και Γ σε 6 θέματα. Τώρα πρέπει να προσδιορίσουμε εάν οι βαθμολογίες τριών μαθητών είναι σημαντικές ή όχι.
- Βήμα 1: Στην καρτέλα Δεδομένα, κάντε κλικ στο "Ανάλυση δεδομένων".
- Βήμα 2: Στο παράθυρο "Ανάλυση δεδομένων", ορίστε την πρώτη επιλογή, "Anova: Single Factor".
- Βήμα 3: Στο επόμενο παράθυρο για "Εύρος εισόδου", επιλέξτε βαθμολογίες μαθητή.
- Βήμα 4: Εφόσον επιλέξαμε τα δεδομένα με κεφαλίδες, επιλέξτε το πλαίσιο "Ετικέτες στην πρώτη σειρά".
- Βήμα 5: Τώρα επιλέξτε το εύρος εξόδου ως ένα από τα κελιά στο ίδιο φύλλο εργασίας.
- Βήμα 6: Κάντε κλικ στο Ok για να ολοκληρώσετε τον υπολογισμό. Τώρα θα έχουμε λεπτομερή ανάλυση Anova: Single Factor.
Πριν ερμηνεύσουμε τα αποτελέσματα του ANOVA, ας δούμε την υπόθεση του ANOVA. Για να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα του τεστ excel ANOVA, μπορούμε να διαμορφώσουμε δύο υποθέσεις, δηλαδή «Null Hypothesis» και «Alternative Hypothesis».
Η μηδενική υπόθεση είναι «δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ των βαθμολογιών τριών μαθητών».
Η εναλλακτική υπόθεση είναι «υπάρχει τουλάχιστον ένα από τα μέσα είναι διαφορετικά».
Εάν " F τιμή> FCrit τιμή ", τότε μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Εάν " F τιμή <FCrit τιμή ", τότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Εάν " P-value <Alpha valu e", τότε μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Εάν " P-value> Alpha value ", τότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Σημείωση: Η τιμή Alpha είναι το επίπεδο σημασίας.Μην επιστρέψετε και δείτε το αποτέλεσμα της ANOVA.
Αρχικά, ρίξτε μια ματιά στο "P-Value", δηλαδή στο 0,511, το οποίο είναι μεγαλύτερο από το alpha ή το signature value (0,05), οπότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Στη συνέχεια, η τιμή F 0,70 είναι μικρότερη από την τιμή FCrit 3,68 , οπότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
Μπορούμε, λοιπόν, να ολοκληρώσουμε το τεστ ως "Τα αποτελέσματα των μαθητών Α, Β και Γ δεν διαφέρουν σημαντικά."
Πράγματα που πρέπει να θυμάστε
- Χρειάζεστε ισχυρή γνώση ANOVA για να κατανοήσετε καλύτερα τα πράγματα.
- Πάντα να πλαισιώνετε τη μηδενική υπόθεση και την εναλλακτική υπόθεση.
- Εάν η τιμή F είναι> FCrit τιμή », τότε μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
- "Εάν η τιμή F είναι <FCrit τιμή", τότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.
