Συγκεντρωτικές λειτουργίες στο Power BI
Όταν συνδυάζουμε ή συνοψίζουμε τα αριθμητικά δεδομένα που ονομάζεται " Συγκέντρωση ", έτσι η έξοδος που λαμβάνουμε από αυτό ονομάζεται " Συγκέντρωση ". Έτσι, οι κοινές συναρτήσεις συνάθροισης είναι "SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT" και ούτω καθεξής. Έτσι, για να χρησιμοποιήσουμε όλες αυτές τις συγκεντρωτικές συναρτήσεις, χρειαζόμαστε κάποιο είδος δεδομένων και ότι τα δεδομένα πρέπει να είναι αλφαριθμητικά δεδομένα. Μια συγκεντρωτική συνάρτηση μπορεί να εφαρμοστεί μόνο για ένα σύνολο αριθμητικών δεδομένων, αλλά υπάρχει μια κατάσταση όπου θα λειτουργεί και για αλφαβητικά δεδομένα.
Εντάξει, ας μάθουμε καθεμία από αυτές τις συναρτήσεις Power BI με μια πρακτική προσέγγιση τώρα.
Παραδείγματα συγκεντρωτικών συναρτήσεων στο Power BI
Μπορείτε να κατεβάσετε το ακόλουθο βιβλίο εργασίας για να χρησιμοποιήσετε το ίδιο αρχείο με αυτό που χρησιμοποιήσαμε σε αυτό το παράδειγμα.
- Παρακάτω είναι τα δεδομένα που πρόκειται να χρησιμοποιήσουμε για να δείξουμε συγκεντρωτικές συναρτήσεις στο Power BI. μπορείτε να κατεβάσετε το βιβλίο εργασίας και να το χρησιμοποιήσετε.
- Έχουμε ήδη ανεβάσει τον παραπάνω πίνακα δεδομένων στο αρχείο Power BI Desktop. Επίσης, ανεβάζετε τον πίνακα δεδομένων για να ξεκινήσετε τις συναρτήσεις DAX.
- Θα δημιουργήσουμε έναν νέο πίνακα μέτρησης για να αποθηκεύσουμε όλα τα συνολικά μέτρα, οπότε μεταβείτε στην καρτέλα Μοντελοποίηση και κάντε κλικ στο " Νέος πίνακας ".
- Αυτό θα σας ζητήσει να ονομάσετε τον πίνακα, οπότε δώστε το όνομα ως " Συγκεντρωτικές Λειτουργίες " και βάλτε το ίδιο σύμβολο.
- Κάντε κλικ στο πλήκτρο enter και θα δημιουργήσει έναν νέο πίνακα σαν αυτό.
Σε αυτόν τον πίνακα, θα αποθηκεύσουμε όλα τα νέα μας μέτρα.
# 1 - ΣΥΝΟΨΗ
- Έτσι, η πρώτη μας προσπάθεια συγκεντρωτικής συνάρτησης είναι το SUM, οπότε κάντε δεξί κλικ στον νέο πίνακα και επιλέξτε την επιλογή " Νέο μέτρο ".
- Τώρα ονομάστε το μέτρο ως "1 συνολικό άθροισμα συνάρτησης".
- Τώρα προσθέτουμε ή αθροίζουμε την αξία των πωλήσεων, ανοίξτε λοιπόν τη συνάρτηση SUM DAX .
- Το SUM είναι πολύ εύκολο. πρέπει απλώς να επιλέξουμε ποιο είναι το όνομα της στήλης που πρέπει να συνοψίσουμε, οπότε επιλέξτε τη στήλη " Πωλήσεις " από τη λίστα IntelliSense.
- Εντάξει, αυτό είναι όλο. κλείστε το βραχίονα και πατήστε το πλήκτρο enter για να κλείσετε την πρώτη συνάρτηση. Έτσι, το πρώτο μας μέτρο για το SUM δημιουργείται στον νέο πίνακα.
- Τώρα εισάγετε το " Κάρτα " οπτικό από τη λίστα οπτικοποίησης.
- Για το πεδίο αυτής της κάρτας, σύρετε και αποθέστε το νέο μέτρο για να λάβετε τη συνολική αξία των πωλήσεων.
- Έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα.
- Ορίστε, έχουμε συνολική αξία πωλήσεων, χρησιμοποιώντας το ίδιο μέτρο μπορούμε να πάρουμε μια σοφή περίληψη "Πωλητή", για αυτήν τη χρήση "Πίνακας" οπτική.
- Σύρετε και αποθέστε το " 1 Συγκεντρωτικό άθροισμα συνάρτησης " από τον πρώτο πίνακα και το " Πρόσωπο πωλήσεων " από τον δεύτερο πίνακα.
- Έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα.
# 2 - ΜΕΣΟ
Για την επόμενη συνάρτηση power BI, θα μάθουμε το «AVERAGE», όπως όλοι γνωρίζουμε. το χρησιμοποιούμε για να βρούμε τη μέση τιμή κατά την επιλεγμένη κατηγορία.
- Κάντε ξανά δεξί κλικ στο νέο πίνακα και ονομάστε το μέτρο ως " 2 Aggregate Function Average " και ανοίξτε τη συνάρτηση AVERAGE DAX.
Για αυτήν τη συνάρτηση, πρέπει να επιλέξουμε τη στήλη για την οποία προσπαθούμε να βρούμε τον μέσο όρο.
- Εντάξει, τώρα μεταφέρετε και αποθέστε αυτό το νέο μέτρο στον πίνακα γραφικών.
- Έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα.
Έτσι, για κάθε πωλητή, έχουμε μια μέση αξία πωλήσεων.
# 3 - COUNT
Έχουμε μέση αξία πωλήσεων. Αυτό υπολογίζεται με τις συνολικές πωλήσεις διαιρούμενες με έναν αριθμό στοιχείων γραμμής.
- Τώρα χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση COUNT στο excel, θα μάθουμε πόσα στοιχεία γραμμής υπάρχουν για κάθε πωλητή.
- Δεδομένου ότι εντοπίζουμε τον αριθμό των στοιχείων παραχώρησης για τη στήλη " Πωλήσεις ", επιλέξτε την ίδια στήλη από τον πίνακα.
- Εντάξει, τώρα σύρετε και αποθέστε αυτό το νέο μέτρο στον πίνακα για να δείτε τον αριθμό των στοιχείων γραμμής κάθε πωλητή.
- Έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα.
- Για κάθε πωλητή, υπάρχουν 12 στοιχεία γραμμής. Τώρα μπορούμε να καταλάβουμε πώς έφτασαν οι μέσες τιμές, για παράδειγμα, οι συνολικές πωλήσεις πωλητή "John" είναι 3,43.161 και ο αριθμός των στοιχείων γραμμής που έχει είναι 12, οπότε Μέσος όρος = 343161/12 = 28596,75.
# 4 - MIN & MAX
Ομοίως, από 12 συναλλαγές κάθε πωλητή, πρέπει να βρούμε ποια είναι η ελάχιστη συναλλαγή και ποια είναι η μέγιστη συναλλαγή. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας τα MIN στο excel & MAX στο excel.
- Παρακάτω είναι το μέτρο για την εύρεση συναλλαγών ελάχιστης αξίας.
- Χρησιμοποιήστε αυτό το μέτρο για να βρείτε την ελάχιστη συναλλαγή κάθε πωλητή.
- Ομοίως, το παρακάτω μέτρο υπολογίζει τη συναλλαγή μέγιστης αξίας.
- Έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα.
- Εδώ βλέπουμε συναλλαγές ελάχιστης και μέγιστης αξίας. Με αυτό, μπορούμε να πούμε ότι η μέγιστη αξία συναλλαγής κάθε πωλητή υπερβαίνει τη συνολική μέση τιμή.
# 5 - ΑΠΟΣΤΑΣΗ
Στο excel, αφαιρώντας διπλότυπα, μπορούμε να βρούμε πόσες μοναδικές τιμές υπάρχουν, αλλά στο Power BI πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση DAX για να λάβουμε αυτόν τον αριθμό, έτσι ώστε η συνάρτηση DISTINCTCOUNT να μπορεί να μετρήσει τις μοναδικές τιμές από την επιλεγμένη στήλη.
- Για παράδειγμα, από τη στήλη "Πρόσωπο πωλήσεων", ίσως χρειαστεί να βρούμε πόσους πωλητές υπάρχουν. Κάτω από τη συνάθροιση της συνάρτησης θα λάβετε τον μοναδικό αριθμό πωλητών.
- Χρησιμοποιήστε γραφικά καρτών για να λάβετε τον συνολικό αριθμό πωλητών.
Υπάρχουν συνολικά πέντε πωλητές εκεί.
Σημείωση: Μπορείτε επίσης να κατεβάσετε το αρχείο συναρτήσεων Power BI Aggregate από τον παρακάτω σύνδεσμο και να δείτε την τελική έξοδο.
Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το Πρότυπο Συγκεντρωτικών Λειτουργιών Power BI εδώ - Πρότυπο Συγκεντρωτικών Λειτουργιών Power BIΠράγματα που πρέπει να θυμάστε εδώ
- Άλλες συγκεντρωτικές συναρτήσεις είναι VAR, STD.V.
- Η συνάρτηση COUNT μετράει μόνο αριθμητικές τιμές από την επιλεγμένη στήλη, οπότε αν θέλετε να μετρήσετε αριθμητικές και αλφαβητικές τιμές, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση COUNTA.
