Σημασία στατιστικών
Οι στατιστικές μπορούν να εξηγηθούν ως η επιστήμη πίσω από τη διαδικασία ταυτοποίησης, συλλογής, οργάνωσης και σύνοψης, ανάλυσης, ερμηνείας και, τέλος, της παρουσίασης τέτοιων δεδομένων, είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά, που βοηθούν στη λήψη καλύτερων και αποτελεσματικών αποφάσεων. Με άλλα λόγια, αναφέρεται σε δεδομένα και τη μέθοδο συλλογής των δεδομένων, με συστηματικό τρόπο, για την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων και τελικά την παρουσίασή τους στην αρμόδια αρχή.
Εξήγηση
Χρησιμοποιείται σε και από διάφορους τομείς και κλάδους όπως η επιστήμη, η κυβέρνηση, η μεταποίηση, οι άνθρωποι, ο πληθυσμός, η ψυχολογία, η αστρολογία, οι επιχειρήσεις, η βιομηχανία, τα χρηματοοικονομικά, οι τράπεζες, οι χρηματοοικονομικές αγορές και ούτω καθεξής. Στατιστικά στοιχεία, σε χρηματοοικονομικούς όρους, σημαίνει και περιλαμβάνουν δεδομένα, σε αριθμητική μορφή, που αφορούν ατομικό ή εταιρικό χρηματοοικονομικό χαρτοφυλάκιο, επενδύσεις, ομάδα χαρτοφυλακίου ή επενδύσεις, ή τομέα ή αγορά, παρέχοντας λεπτομέρειες ιστορικών δεδομένων, παρόντα δεδομένα ή προβλέψεις για μελλοντικά χρόνους με βάση τις πληροφορίες και τις απαιτήσεις, οι οποίες στη συνέχεια ερμηνεύονται και αναλύονται χρησιμοποιώντας μαθηματικούς τύπους.
Ο ρόλος της Στατιστικής στα Χρηματοοικονομικά
- Στον χρηματοοικονομικό τομέα, οι στατιστικές παίζουν πολύ σημαντικό ρόλο στην πτυχή της επιχειρηματικής απόφασης.
- Σε μακροοικονομικό επίπεδο, βοηθούν στην κατανόηση της οικονομικής κατάστασης μιας χώρας και τι και πώς πηγαίνει.
- Από την άλλη πλευρά, σε μικρο-επίπεδο, βοηθά τους οικονομικούς αναλυτές, εσωτερικούς ή εξωτερικούς, στην επιχείρηση ή τον οργανισμό σχετικά με τα έσοδα και την ικανότητα δημιουργίας εσόδων της εταιρείας.
- Σε κάθε περίπτωση, βοηθούν στην προετοιμασία προϋπολογισμών, προβλέψεων, παρακολουθούν τις επιδόσεις της εταιρείας ή της χώρας, επηρεάζοντας οποιεσδήποτε πολιτικές απαιτούνται. Χρησιμοποιείται επίσης για την προετοιμασία διαφόρων ειδών αναφορών για παρουσίαση σε αρχές, οικονομολόγους, ενδιαφερόμενους φορείς ή επενδυτές.
Παράδειγμα Στατιστικής
- Ας πάρουμε ένα παράδειγμα PNU Productions που ασχολείται με την παραγωγή και την κατασκευή ρούχων μόδας για παιδιά. Τώρα, η εταιρεία σχεδιάζει να επεκταθεί σε μια νέα γραμμή επιχειρήσεων για την παραγωγή ενδυμάτων μόδας για τις γυναίκες. Πριν προχωρήσει στο σχέδιο επέκτασής της, η PNU Productions αποφασίζει να προετοιμάσει μια προβολή / πρόβλεψη σχετικά με τις αναμενόμενες δαπάνες που θα πραγματοποιηθούν και την αναμενόμενη ικανότητα απόδοσης εσόδων.
- Αναλαμβάνει μια αξιολόγηση των αριθμών, των αναμενόμενων πωλήσεων, υπολογίζει την απόδοση της πρόσθετης επένδυσης που εξετάζεται, αναλύει το ίδιο μαζί με τις προτιμήσεις και τις προσδοκίες της αγοράς και των καταναλωτών με βάση τους αριθμούς δειγμάτων και έτσι καταλήγει σε ένα συμπέρασμα σχετικά με το σχέδιο επέκτασης.
- Αυτή η εκ των προτέρων ανάλυση σχετικά με τις χρηματοοικονομικές στατιστικές θα βοηθήσει την εταιρεία να λάβει μια αποτελεσματική απόφαση για την επιχείρηση. Θυμηθείτε, όταν βλέπετε τις αναφορές, είναι κυρίως σε αριθμητική μορφή και προετοιμάζεται με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι επεξηγηματικό απλώς με μια ματιά σε αυτό.
Ιδιότητες
- Ομοιόμορφο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για σκοπούς αξιολόγησης.
- Σε περίπτωση απόκλισης των διαθέσιμων πληροφοριών από δείγματα δεδομένων, δηλαδή τα συνολικά δεδομένα, τα ίδια μπορούν να αναλυθούν και να ερμηνευθούν χρησιμοποιώντας συγκεκριμένους τύπους.
- Τα δεδομένα συλλέγονται χρησιμοποιώντας μια καθορισμένη βάση παραμέτρων προκειμένου να διασφαλιστεί η συνέπεια.
- Εννοείται ότι είναι επαρκές για να αντιπροσωπεύει πλήρεις πληροφορίες σχετικά με το πλήρες φάσμα δεδομένων.
- Η αριθμητική μορφή βοηθά στην ευκολία κατανόησης και ερμηνείας.
- Αμιγώς βασισμένο σε παραμέτρους και μηχανισμό, χωρίς να γίνει προσαρμογή, το καθιστά αμερόληπτο και αξιόπιστο.
Τύποι στατιστικών
# 1 - Περιγραφικό
Περιγραφικό, όπως απεικονίζει ο όρος, σημαίνει επεξηγηματικό. Ως τύπος στατιστικής, Αναφέρουν ότι τα δεδομένα δείχνουν τις βασικές πτυχές του επιλεγμένου πληθυσμού και τον τρόπο με τον οποίο οργανώνονται και παρουσιάζονται. Τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν απλά με την εξέταση των παρεχόμενων πληροφοριών και του τρόπου με τον οποίο τακτοποιούνται. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μπορούν να είναι είτε τύπου - Περιγραφικά τάσεων είτε Περιγραφικά Spread.
- Περιγραφική περιγραφή της τάσης: Χρησιμοποιεί απλούς μαθηματικούς υπολογισμούς και μπορεί να αναλυθεί με τον υπολογισμό του μέσου όρου, του μέσου και του τρόπου λειτουργίας των υπό εξέταση δεδομένων.
- Spread Descriptive: Αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο τα διαφορετικά σύνολα δεδομένων είναι ή δεν σχετίζονται μεταξύ τους. Σε γενικές γραμμές, περιλαμβάνει μια περιγραφή με τη χρήση παραλλαγών, μεθόδων απόκλισης, το εύρος δεδομένων, τη διανομή κ.λπ.
# 2 - Συμπερασματικό
Σημαίνει να φτάσουμε σε μια βάση συμπερασμάτων κάποια αποδεικτικά στοιχεία που βασίζονται σε κάποια αξιολόγηση δείγματος. Μπορούν να είναι είτε τύπου - Συμπερασματικά συμπεράσματα εμπιστοσύνης είτε Υπολογιστικά συμπεράσματα.
- Inferential Interval Interidence: Αναφέρεται σε στατιστικά στοιχεία που αντλούνται από δεδομένα με πραγματικούς αριθμούς. Ωστόσο, η παράμετρος σε σχέση με το πραγματικό της μέγεθος δεδομένων ενδέχεται να μην είναι γνωστή.
- Υποθετική υπόθεση: Αυτό σημαίνει ανάλυση δεδομένων βάσει ενός μικρού μεγέθους δείγματος για μεγάλα δεδομένα.
Εφαρμογές Στατιστικής στα Χρηματοοικονομικά
Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα εφαρμόζουν και χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για διάφορους λόγους. Για αυτό το θέμα, ας πάρουμε ένα παράδειγμα μιας τράπεζας, η οποία λειτουργεί με τη γνώση ότι δεν θα αποσύρουν όλες οι καταθέσεις όλες τις καταθέσεις σε μια μέρα. Έτσι, αφήνοντάς τους χρήματα για να δανείζονται σε άλλους και κερδίζει τόκο σε αυτό.
Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιούν χρηματοοικονομικές στατιστικές για να προετοιμάσουν οικονομικές προβλέψεις και να τους βοηθήσουν με μοντέλα προϋπολογισμού για τα επόμενα χρόνια από ελεγκτική οπτική Μπορεί να βοηθήσει τον ελεγκτή να χρησιμοποιήσει δείγμα για να παρατηρήσει και να ερμηνεύσει για ένα συγκεκριμένο καθολικό ή λογαριασμό και, συνεπώς, να χρησιμοποιήσει την ανάλυση εάν υπάρχουν κατάλληλοι έλεγχοι, οι πολυεθνικές εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν οικονομικά στατιστικά στοιχεία για να απεικονίσουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα της εταιρείας σε μια συγκεκριμένη περίοδο και αναλόγως προγραμματίστε μπροστά.
συμπέρασμα
Είτε πρόκειται για οποιαδήποτε επιχείρηση, τράπεζες, ίδρυμα, άτομα, οικονομία, διοίκηση, οτιδήποτε? Οι στατιστικές διαδραματίζουν πολύ σημαντικό ρόλο όταν πρέπει να ληφθούν αποτελεσματικές αποφάσεις. Με βάση τη στατιστική έρευνα, μπορεί να ληφθεί μια αποτελεσματική απόφαση χρησιμοποιώντας τις συγκεντρωτικές πληροφορίες, συνοπτικές πληροφορίες για την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων για τους απαιτούμενους σκοπούς. Επίσης, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο τρόπος παρουσίασης τέτοιων στατιστικών είναι εξίσου σημαντικός για τη διευκόλυνση της ερμηνείας και της χρήσης τέτοιων στατιστικών πληροφοριών.
