Ο τύπος ποσοστού κατάταξης χρησιμοποιείται για να δώσει το εκατοστημόριο κατάταξης μιας δεδομένης λίστας, σε κανονικούς υπολογισμούς γνωρίζουμε ότι ο τύπος είναι R = p / 100 (n + 1), στο excel χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση rank.eq με τη συνάρτηση μέτρησης για να υπολογίσουμε εκατοστημόριο μιας δεδομένης λίστας.
Τύπος για τον υπολογισμό της ποσοστιαίας κατάταξης
Η ποσοστιαία κατάταξη είναι το ποσοστό των βαθμολογιών που θα είναι ίσο ή μπορεί να είναι μικρότερο από μια δεδομένη τιμή ή μια δεδομένη βαθμολογία. Το ποσοστό ποσοστού εκατοστιαίου ποσοστού εμπίπτει επίσης στο εύρος 0 έως 100. Μαθηματικά, αντιπροσωπεύεται ως,
R = P / 100 (N + 1)
Που,
- Το R είναι Percentile Rank,
- Το P είναι εκατοστημόριο,
- N είναι ο αριθμός των αντικειμένων.
Εξήγηση
Ο τύπος που συζητείται εδώ απεικονίζει πόσες από τις βαθμολογίες ή οι παρατηρήσεις πέφτουν πίσω από μια συγκεκριμένη τάξη. Για παράδειγμα, μια παρατήρηση παίρνει 90 εκατοστημόριο. Αυτό δεν σημαίνει ότι η βαθμολογία παρατήρησης είναι 90% στα 100, αλλά δηλώνει ότι η παρατήρηση έχει πραγματοποιήσει τουλάχιστον τι άλλες παρατηρήσεις 90% είναι ή είναι πάνω από αυτές τις παρατηρήσεις. Ως εκ τούτου, ο τύπος ενσωματώνει τον αριθμό των παρατηρήσεων σε αυτό και τον πολλαπλασιάζει με το εκατοστημόριο και παρέχει τη θέση όπου θα βρίσκεται αυτή η παρατήρηση. Έτσι, αφού τα δεδομένα ταξινομηθούν από το χαμηλότερο στο μεγαλύτερο και παρέχεται κατάταξη σε κάθε παρατήρηση, τότε μόνο μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον αριθμό που προέρχεται από τον τύπο και να συμπεράνουμε ότι η παρατήρηση βρίσκεται στο ζητούμενο εκατοστημόριο.
Παραδείγματα
Παράδειγμα # 1
Εξετάστε ένα σύνολο δεδομένων ακόλουθους αριθμούς: 122, 112, 114, 17, 118, 116, 111, 115, 112. Είστε υποχρεωμένοι να υπολογίσει 25 ου Ποσοστιαία κατάταξη.
Λύση:
Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.
Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-
R = P / 100 (N + 1)
= 25/100 (9 + 1)
Η κατάταξη θα είναι -
Κατάταξη = 2.5η κατάταξη.
Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -
Δεδομένου ότι η τάξη είναι ένας περιττός αριθμός, μπορούμε να πάρουμε ένα μέσο όρο 2 nd όρου και 3 rd όρος, η οποία είναι (111 + 112) / 2 = 111,50
Παράδειγμα # 2
Ο William, ένας γνωστός γιατρός ζώων, εργάζεται επί του παρόντος για την υγεία των ελεφάντων και βρίσκεται στη διαδικασία δημιουργίας φαρμάκων για τη θεραπεία των ελεφάντων από μια κοινή ασθένεια που πάσχουν. Αλλά για αυτό, θέλει πρώτα να μάθει το μέσο ποσοστό των ελεφάντων που πέφτουν κάτω από το 1185.
- Γι 'αυτό, έχει συλλέξει ένα δείγμα 10 ελεφάντων και το βάρος τους σε κιλά έχει ως εξής:
- 1155, 1169, 1188, 1150, 1177, 1145, 1140, 1190, 1175, 1156.
- Χρησιμοποιήστε τον τύπο εκατοστημόριο Rank να βρει το 75 th εκατοστημόριο.
Λύση:
Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.
Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-
R = P / 100 (N + 1)
= 75/100 (10 + 1)
Η κατάταξη θα είναι -
Κατάταξη = 8,25 κατάταξη.
Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -
Ο 8ος όρος είναι 1177 και τώρα προσθέτει σε αυτό το 0,25 * (1188 - 1177) που είναι 2,75 και το αποτέλεσμα είναι 1179,75
Ποσοστό ποσοστού = 1179,75
Παράδειγμα # 3
Το ΙΜΙ ινστιτούτο θέλει να δηλώσει το αποτέλεσμα για κάθε μαθητή σε σχετικούς όρους, και έχουν βρει την ιδέα αντί να παρέχουν ποσοστά, θέλουν να παρέχουν μια σχετική κατάταξη. Τα δεδομένα αφορούν τους 25 μαθητές. Χρησιμοποιώντας τον τύπο εκατοστημόριο τάξη, να μάθετε ποια θα είναι η 96 ου εκατοστημόριο τάξη;
Λύση:
Ο αριθμός των παρατηρήσεων εδώ είναι 25 και το πρώτο μας βήμα θα ήταν να τακτοποιήσουμε τα δεδομένα κατάταξη. 
Έτσι, ο υπολογισμός της κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-
R = P / 100 (N + 1)
= 96/100 (25 + 1)
= 0,96 * 26
Η κατάταξη θα είναι -
Κατάταξη = 24,96 κατάταξη
Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -
Ο 24 ο όρος είναι 488 και τώρα προσθέτει σε αυτό 0,96 * (489 - 488) που είναι 0,96 και το αποτέλεσμα είναι 488,96
Παράδειγμα # 4
Ας προσδιορίσουμε τώρα την αξία μέσω του προτύπου excel για το Πρακτικό παράδειγμα Ι.
Λύση:
Χρησιμοποιήστε τα ακόλουθα δεδομένα για τον υπολογισμό της κατάταξης εκατοστημορίου.
Έτσι, ο υπολογισμός της ποσοστιαίας κατάταξης μπορεί να γίνει ως εξής-
Η ποσοστιαία κατάταξη θα είναι -
Ποσοστό ποσοστού = 1179,75
Συνάφεια και χρήση της φόρμουλας ποσοστιαίας κατάταξης
Οι ποσοστιαίες βαθμολογίες είναι πολύ χρήσιμες όταν κάποιος θέλει να καταλάβει γρήγορα το πώς μια συγκεκριμένη βαθμολογία θα συγκριθεί με τις άλλες τιμές ή παρατηρήσεις ή βαθμολογίες σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων ή σε μια δεδομένη κατανομή βαθμολογιών. Τα εκατοστημόρια χρησιμοποιούνται κυρίως στον τομέα των στατιστικών και στον τομέα της εκπαίδευσης, όπου αντί να παρέχουν σχετικά ποσοστά στους μαθητές, τους δίνουν αντ 'αυτού σχετικές βαθμολογίες. Και αν κάποιος ενδιαφέρεται για τη σχετική κατάταξη, τότε οι μέσες, πραγματικές τιμές ή η διακύμανση, η οποία είναι η τυπική απόκλιση, δεν θα είναι χρήσιμη. Έτσι, μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι η κατάταξη εκατοστημορίου σας δίνει την εικόνα σε σχέση με άλλα πάντα όχι απόλυτη τιμή ή απόλυτη απάντηση που σχετίζεται με άλλες παρατηρήσεις και όχι σε σχέση με το μέσο. Περαιτέρω,ορισμένοι χρηματοοικονομικοί αναλυτές χρησιμοποιούν αυτό το κριτήριο για να ελέγξουν τις μετοχές όπου θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν οποιαδήποτε από τις βασικές μετρήσεις οικονομικών και να επιλέξουν το απόθεμα, το οποίο βρίσκεται στο 90το εκατοστημόριο.
