Ποσοτικό ερευνητικό παράδειγμα
Η Ποσοτική Έρευνα ασχολείται με μετρήσιμες λύσεις και αριθμούς, η οποία γίνεται με συστηματικό τρόπο για την κατανόηση των δεδομένων φαινομένων και της σχέσης μεταξύ αυτών των αριθμών. Πραγματοποιείται ποσοτική έρευνα για την εξήγηση της κατάστασης ή των φαινομένων και ως εκ τούτου παρέχει μια πρόβλεψη ή εκτίμηση γύρω από αυτό και μπορεί, επομένως, να ελεγχθεί. Σε αυτό το άρθρο, σας παρέχουμε τα κορυφαία 4 παραδείγματα ποσοτικής έρευνας.
Κορυφαία 4 παραδείγματα ποσοτικής έρευνας
Παράδειγμα # 1 - Χρήση μέσου όρου για δημοσκοπήσεις
Υπάρχει μια νέα καμπάνια μάρκετινγκ για την κυκλοφορία του προϊόντος σας, το οποίο είναι ένα smartphone με ορισμένα πρόσθετα οφέλη από την κάμερα. Το κοινό αξιολόγησε τα πρόσθετα χαρακτηριστικά σε κλίμακα από 1 έως 5, 5 από τα υψηλότερα.
Ακολουθεί το αποτέλεσμα της δημοσκόπησης που ελήφθη για δείγμα μεγέθους 50 ατόμων από διαφορετικές περιοχές και ηλικιακές ομάδες:
Δεδομένου ότι υπάρχει διαφορετικός αριθμός ερωτηθέντων για καθεμία από τις αξιολογήσεις, ως εκ τούτου πρέπει να υπολογίσουμε το αποτέλεσμα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο σταθμισμένου μέσου μέσου όρου. Ο μέσος σταθμισμένος μέσος όρος μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση sumproduct () στο excel.
Κατά τον υπολογισμό, βλέπουμε ότι ο μέσος όρος είναι υψηλότερος από 3, πράγμα που σημαίνει ότι η παρατήρηση είχε ως αποτέλεσμα μια θετική απόκριση. Οι πρόσθετες δυνατότητες της κάμερας του smartphone έχουν δημιουργήσει θετικό αντίκτυπο και αυτή η έρευνα στο πιλοτικό δείγμα δημιουργεί μια κατάσταση για την εταιρεία.
Παράδειγμα # 2 - Υπολογισμός απόδοσης χαρτοφυλακίου
Το χαρτοφυλάκιο στο οποίο έχει επενδύσει ένας πελάτης πρέπει να διαχειρίζεται ένας εξουσιοδοτημένος διαχειριστής χαρτοφυλακίου. Αυτό το χαρτοφυλάκιο περιέχει 60% κοινές μετοχές, 30% σε ομόλογα και 10% σε μετρητά. Η απόδοση των κοινών μετοχών είναι 14%, η απόδοση των ομολόγων είναι 8% και η απόδοση των μετρητών είναι 3,5%.
Η απόδοση του χαρτοφυλακίου μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την έννοια της σημαντικής επένδυσης όπου η συνολική απόδοση είναι ο σταθμισμένος μέσος όρος των αποδόσεων των μεμονωμένων περιουσιακών στοιχείων στο χαρτοφυλάκιο.
Επομένως, ο σταθμισμένος μέσος όρος για κάθε κατηγορία περιουσιακών στοιχείων μπορεί να υπολογιστεί ως,
= 60% * 14%
= 8.400%
Ομοίως, μπορούμε να υπολογίσουμε τον σταθμισμένο μέσο όρο της κατηγορίας άλλων περιουσιακών στοιχείων όπως φαίνεται παραπάνω
Όπως φαίνεται παρακάτω, η απόδοση του συνολικού Χαρτοφυλακίου μπορεί εύκολα να υπολογιστεί εάν γνωρίζουμε τις αποδόσεις σε καθεμία από τις κατηγορίες περιουσιακών στοιχείων. Σε αυτό το σενάριο, το χαρτοφυλάκιο δημιουργεί απόδοση 11% ετησίως για τον επενδυτή.
= 8,400% + 2,400% + 0,3500%
Απόδοση συνολικού χαρτοφυλακίου = 11%
Οι αναλυτικές λεπτομέρειες του τρόπου με τον οποίο μπορούμε να φτάσουμε στην επιστροφή χαρτοφυλακίου, όταν κάθε κατηγορία στοιχείων έχει διαφορετικό βάρος στο χαρτοφυλάκιο μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την έννοια του σταθμισμένου μέσου όρου.
Παράδειγμα 3 - Εκτίμηση κινδύνου
Η εκτίμηση κινδύνου είναι ένας συνδυασμός ανάλυσης κινδύνου και αξιολόγησης κινδύνου.
Η ανάλυση κινδύνου είναι οι διάφορες μέθοδοι και τρόποι ταυτοποίησης και ανάλυσης πιθανών μελλοντικών γεγονότων που επηρεάζουν τις τρέχουσες καταστάσεις, ενώ η αξιολόγηση κινδύνου πραγματοποιεί εκτιμήσεις και κρίσεις βάσει της ανάλυσης κινδύνου που έχει γίνει. Αυτή είναι μια από τις πιο σημαντικές διαδικασίες που πρέπει να κάνει η διοίκηση για να χειριστεί μια ομάδα και τους υπαλλήλους της.
- Η βαθμολογία εκτίμησης κινδύνου είναι ο μέσος όρος της πιθανότητας, του αντικτύπου και των τρεχουσών τιμών.
- Τα παραπάνω 3 συστατικά βαθμολογούνται σε κλίμακα από 1 έως 3, με το 3 να είναι το υψηλότερο. Ωστόσο, η συνολική αξιολόγηση γίνεται σε κλίμακα από 0 έως 5. Η κλίμακα 1 έως 3 μετατρέπεται σε 0-5 από την ανάλυση κινδύνου.
Ας ελέγξουμε για το τρέχον σενάριο μιας επιχειρηματικής ιδέας όπου:
- Πιθανότητα = Μεσαίο
- Αντίκτυπος = Μεσαίο
- Τρέχουσα επίπτωση = Υψηλή
Για να υπολογίσουμε την Εκτίμηση Κινδύνου σε κλίμακα από 0 έως 5, μπορούμε να επιλύσουμε το ίδιο χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του υπολογιστικού φύλλου Excel:
Ο υπολογισμός της εκτίμησης κινδύνου θα είναι -
= ((2 + 2 + 3) / 3) * 2 - 1
Εκτίμηση κινδύνου = 3,67
Κάνοντας έναν μέσο όρο, εκτιμούμε τον κίνδυνο από το 1 έως το 3 και πολλαπλασιάζοντας τον με το 2, τεντώνουμε το ίδιο σε μεγαλύτερη κλίμακα, που είναι 0 έως 5 εδώ. Επομένως, ο παραπάνω υπολογισμός οδηγεί σε βαθμολογία 3,67 για την εκτίμηση κινδύνου. Αυτό συνεπάγεται ότι η εν λόγω επιχειρηματική ιδέα απεικονίζει μεσαίο κίνδυνο εμπλοκής, που σημαίνει θετική κατάσταση για την επιχειρηματική μονάδα.
Παράδειγμα # 4 - Υπολογισμός της μέσης ετήσιας απόδοσης
Η τιμή της μετοχής για ένα απόθεμα της Microsoft Corporation από περίπου 10 χρόνια πίσω και στις 13 ου Φεβρουάριο του 2009 ήταν $ 14,898. Η τρέχουσα τιμή της μετοχής για την ίδια, καθώς στις 11 ης Φλεβάρη του 2019, είναι $ 105.25.
Η μέση ετήσια απόδοση για ένα δεδομένο απόθεμα ή κεφάλαιο μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την έννοια του Γεωμετρικού Μέσου:
Μέση ετήσια απόδοση = 100 * ((Τρέχουσα τιμή μετοχής / Παλαιότερη τιμή μετοχής) (1/10) -1)Η μέση ετήσια απόδοση μπορεί να υπολογιστεί ως εξής,
= ((14,90 / 105,25) (1/10) -1) * 100%
Μέση ετήσια απόδοση = 21,59%
Όπως φαίνεται, το απόθεμα έχει δώσει περισσότερες από ικανοποιητικές αποδόσεις σε σύγκριση με τους συναδέλφους του σε σύγκριση με τα ίδια 10 χρόνια. Αυτό το είδος ανάλυσης χρησιμοποιείται περαιτέρω για σύγκριση από ομοτίμους, ενσωματωμένες εκτιμήσεις καθώς και για τη δημιουργία οποιουδήποτε λεπτομερούς μοντέλου αποτίμησης ή αριθμών γύρω από αυτό.
συμπέρασμα
Η ποσοτική μεθοδολογία χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους τομείς της ανθρωπότητας σήμερα, και ο λόγος είναι τα γεγονότα και οι αριθμοί που χρησιμοποιούνται. Η εξάρτηση, οι μεταβλητές και οι εκτιμήσεις γίνονται ευκολότερες και έγκυρες, σταθμίζοντας αυτήν την έρευνα και τη μεθοδολογία περισσότερο από οτιδήποτε άλλο. Από την άλλη πλευρά, ποιοτικές ερευνητικές μεθοδολογίες χρησιμοποιούνται όπως και όταν χρειάζεται. Σταδιακά, αναπτύσσουμε επίσης ερευνητικά εργαλεία μικτών μεθόδων που συνδυάζουν τη χρήση ποιοτικών και ποσοτικών απαιτήσεων, μεθόδων και παραδειγμάτων.
