Γραμμική παλινδρόμηση του Excel
Το Linear Regression είναι ένα στατιστικό εργαλείο στο excel που χρησιμοποιείται ως μοντέλο προγνωστικής ανάλυσης για τον έλεγχο της σχέσης μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων μεταβλητών. Χρησιμοποιώντας αυτήν την ανάλυση, μπορούμε να εκτιμήσουμε τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών. Μπορούμε να δούμε δύο είδη μεταβλητών, δηλαδή, "Εξαρτώμενη μεταβλητή και ανεξάρτητη μεταβλητή".
- Η εξαρτημένη μεταβλητή είναι ο παράγοντας που προσπαθούμε να εκτιμήσουμε.
- Η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι αυτό που επηρεάζει την εξαρτώμενη μεταβλητή.
Έτσι, χρησιμοποιώντας το Excel Linear Regression, μπορούμε πραγματικά να δούμε πώς η εξαρτημένη μεταβλητή περνά από αλλαγές όταν αλλάζει η ανεξάρτητη μεταβλητή και μας βοηθά να αποφασίσουμε μαθηματικά ποια μεταβλητή έχει πραγματικό αντίκτυπο.
Πώς να προσθέσετε το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων γραμμικής παλινδρόμησης στο Excel;
Το Linear Regression in excel είναι διαθέσιμο στο εργαλείο εργαλείων ανάλυσης, το οποίο είναι ένα κρυφό εργαλείο στο excel. Αυτό μπορεί να βρεθεί στην καρτέλα Δεδομένα.
Αυτό το εργαλείο δεν είναι ορατό έως ότου το επιτρέψει ο χρήστης. Για να το ενεργοποιήσετε, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα.
- Βήμα 1: Μεταβείτε στο FILE >> Επιλογές.
- Βήμα 2: Κάντε κλικ στο "Πρόσθετα" στην ενότητα "Επιλογές Excel".
- Βήμα 3: Επιλέξτε "Πρόσθετα Excel" κάτω από τη Διαχείριση αναπτυσσόμενης λίστας στο Excel και κάντε κλικ στο "Μετάβαση".
- Βήμα 4: Επιλέξτε το πλαίσιο "Ανάλυση εργαλειοθήκης" στο "Πρόσθετα".
Τώρα θα πρέπει να δούμε την επιλογή "Analysis Toolpak" στην καρτέλα "Data".
Με αυτήν την επιλογή, μπορούμε να πραγματοποιήσουμε πολλές επιλογές «ανάλυσης δεδομένων». Ας δούμε μερικά από τα παραδείγματα τώρα.
Παραδείγματα
Όπως είπα, το Linear Regression excel αποτελείται από δύο πράγματα, δηλαδή, «εξαρτώμενες και ανεξάρτητες μεταβλητές». Για αυτό το παράδειγμα, πρόκειται να χρησιμοποιήσω τα παρακάτω δεδομένα των πωλημένων σακακιών χειμερινής περιόδου με θερμοκρασία κάθε μήνα.
Διαθέτουμε δεδομένα μέσης θερμοκρασίας και πώλησης κάθε μήνα. Εδώ πρέπει να γνωρίζουμε ποια είναι ανεξάρτητη και ποιες εξαρτημένες μεταβλητές είναι.
Εδώ η «Θερμοκρασία» είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή επειδή δεν μπορεί κανείς να ελέγξει τη θερμοκρασία, επομένως αυτή είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή.
Το "Jackets Sold" είναι η εξαρτημένη μεταβλητή γιατί, με βάση την αύξηση της θερμοκρασίας και τις μειώσεις, η πώληση του μπουφάν ποικίλλει.
Τώρα θα κάνουμε την ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης excel για αυτά τα δεδομένα.
- Βήμα 1: Κάντε κλικ στην καρτέλα Δεδομένα και στην Ανάλυση δεδομένων.
- Βήμα 2: Μόλις κάνετε κλικ στο "Ανάλυση δεδομένων", θα δούμε το παρακάτω παράθυρο. Κάντε κύλιση προς τα κάτω και επιλέξτε "Regression" στο excel.
- Βήμα 3: Επιλέξτε την επιλογή "Regression" και κάντε κλικ στο "Ok" για να ανοίξετε το παρακάτω παράθυρο.
- Βήμα 4: Το "Input Y Range" είναι η εξαρτημένη μεταβλητή, οπότε σε αυτήν την περίπτωση, η εξαρτημένη μεταβλητή μας είναι τα δεδομένα "Jackets Sold" .
- Βήμα 5: Το "Input X Range" είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή, οπότε στην περίπτωση αυτή, η ανεξάρτητη μεταβλητή μας είναι δεδομένα "Temperature" .
- Βήμα 6: Επιλέξτε το εύρος εξόδου ως ένα από τα κελιά.
- Βήμα 7: Για να δείτε τη διαφορά μεταξύ των προβλεπόμενων τιμών και των πραγματικών τιμών, επιλέξτε το πλαίσιο "Υπόλοιπα".
- Βήμα 8: Κάντε κλικ στο OK. θα έχουμε την παρακάτω ανάλυση.
Το πρώτο μέρος της ανάλυσης είναι το «Regression Statistics».
Multiple R: Αυτός ο υπολογισμός αναφέρεται στον συντελεστή συσχέτισης, ο οποίος μετρά την ισχύ μιας γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Ο συντελεστής συσχέτισης είναι η τιμή μεταξύ -1 και 1.
- 1 Υποδεικνύει μια ισχυρή θετική σχέση.
- -1 δείχνει μια ισχυρή αρνητική σχέση.
- 0 δείχνει ότι δεν υπάρχει σχέση.
R Square: Είναι ο συντελεστής προσδιορισμού που χρησιμοποιείται για να δείξει την καλοσύνη της προσαρμογής.
Προσαρμοσμένο τετράγωνο R: Αυτή είναι η προσαρμοσμένη τιμή για το τετράγωνο R με βάση τον αριθμό ανεξάρτητων μεταβλητών στο σύνολο δεδομένων.
Πράγματα που πρέπει να θυμάστε
- Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση LINEST στο excel.
- Για να ερμηνεύσετε τα δεδομένα, πρέπει να έχετε ισχυρή γνώση στατιστικών.
- Εάν η ανάλυση δεδομένων δεν είναι ορατή στην καρτέλα Δεδομένα, πρέπει να ενεργοποιήσουμε αυτήν την επιλογή στην επιλογή πρόσθετων.
