Παράμετροι Power BI - Πώς να δημιουργήσετε και να χρησιμοποιήσετε παραμέτρους στο Power BI;

Παράμετροι στην αναφορά Power BI

Μια παράμετρος δεν είναι παρά ένα διαφορετικό είδος σεναρίων για να δούμε το τελικό αποτέλεσμα οποιουδήποτε έργου. Χρησιμοποιώντας slicer παραμέτρων στο Power BI, θα εξετάζουμε απλώς διαφορετικά είδη αποτελεσμάτων όταν οι τιμές των παραμέτρων αυξάνονται ή μειώνονται.

Ελπίζουμε να έχετε κάνει τι-αν-ανάλυση στο MS Excel. Αυτή είναι μια χρήσιμη ανάλυση για να δούμε διαφορετικά σενάρια όταν η ανεξάρτητη μεταβλητή αλλάζει με συγκεκριμένους ρυθμούς ή μειωμένους ρυθμούς.

Μπορείτε επίσης να κάνετε κάποια ανάλυση στο Power BI χρησιμοποιώντας την παράμετρο "What-If-Analysis". Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξουμε πώς να δημιουργήσετε αυτές τις παραμέτρους στο Power BI. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι υπολογίζετε την αξία των πωλήσεων και θέλετε να μάθετε ποιοι θα ήταν οι τελικοί αριθμοί πωλήσεων εάν δίνετε διαφορετικά ποσοστά έκπτωσης. Αυτό είναι δυνατό με το "Τι γίνεται αν η παράμετρος ανάλυσης".

Παράδειγμα παραμέτρου στο Power BI

Τώρα θα δούμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την παράμετρο με ορισμένα πρακτικά δεδομένα. Μπορείτε να κατεβάσετε το βιβλίο εργασίας που χρησιμοποιείται σε αυτό το παράδειγμα για να εξασκηθείτε μαζί μας από τον παρακάτω σύνδεσμο.

Ακολουθούν τα δεδομένα που χρησιμοποιούμε για αυτό το παράδειγμα.

• Ανεβάστε τον παραπάνω πίνακα δεδομένων στο Power BI. Στη συνέχεια, μπορείτε να δείτε τον πίνακα όπως φαίνεται παρακάτω.

• Πρώτον, θα δημιουργήσουμε έναν πίνακα περίληψης για κάθε πόλη. Σύρετε την απαιτούμενη στήλη στο πεδίο τιμών.

Μπορούμε να δούμε τον πίνακα στην καρτέλα Αναφορά.

Τώρα πρέπει να δημιουργήσουμε μια παράμετρο για να δούμε τις συνολικές πωλήσεις εάν η έκπτωση δίνεται σε διαφορετικές ποσοστιαίες τιμές.

Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να δημιουργήσετε ένα slicer παραμέτρων για ένα ποσό έκπτωσης.

• Βήμα 1: Μεταβείτε στην καρτέλα "Μοντελοποίηση" και κάντε κλικ στο "Νέα παράμετρος".

• Βήμα 2: Τώρα, θα δούμε παρακάτω Τι γίνεται αν το παράθυρο παραμέτρων Ανάλυση.

• Βήμα 3: Το πρώτο πράγμα που μπορούμε να κάνουμε με αυτό το παράθυρο έχει ένα όνομα στην παράμετρο μας. Δίνουμε το όνομα ως "Πλάκα έκπτωσης".

• Βήμα 4: Στη συνέχεια, θα μπορούσαμε να επιλέξουμε την επιλογή "Τύπος δεδομένων" ως ολόκληρος αριθμός, δεκαδικός αριθμός και σταθερός δεκαδικός αριθμός. "

Επιλέγω τον τύπο δεδομένων ως "Ολόκληρος ο αριθμός".

• Βήμα 5: Στη συνέχεια, θα αποφασίσουμε ποιος είναι ο ελάχιστος αριθμός και ποιος είναι ο μέγιστος αριθμός. Σε αυτήν την περίπτωση, οι αριθμοί έκπτωσης κυμαίνονται από 0 έως 5, οπότε θα βάλουμε το "Zero" για το ελάχιστο και το 5 για τις μέγιστες πλάκες.

• Βήμα 6: Η επόμενη επιλογή είναι "Αύξηση τιμής", δηλαδή, όταν το slicer αυξάνεται ή μειώνεται, ποια θα πρέπει να είναι η στοιχειώδης τιμή; Σε αυτήν την περίπτωση, οι αριθμοί μας θα αυξηθούν κατά 1 και η προεπιλεγμένη τιμή δεν είναι τίποτα.

• Βήμα 7: Τώρα κάντε κλικ στο "Ok" και θα έχουμε ένα slicer όπως το παρακάτω.

Ένα ακόμη πράγμα που πρέπει να παρατηρήσετε είναι ότι αυτός ο slicer έχει δημιουργήσει έναν αυτόματο πίνακα και αυτός ο πίνακας έχει δύο στήλες, δηλαδή, "Τιμή Πλάκας και Τιμή Πλάκας Έκπτωσης".

Αυτές οι δύο στήλες δημιουργούνται αυτόματα από δύο συναρτήσεις DAX, δηλαδή "GENERATESERIES" και "SELECTEDVALUE".

Πίνακας με έκπτωση

Πίνακας τιμής έκπτωσης

Η συνάρτηση GENERATESERIES αναφέρει "GENERATESERIES (0, 5, 1)", δηλαδή, η ελάχιστη τιμή είναι "0", η μέγιστη τιμή είναι "5" και η αυξητική τιμή είναι "1".

Τώρα χρησιμοποιώντας αυτόν τον πίνακα, θα δημιουργήσουμε νέες τιμές πωλήσεων για το "Πίνακας πωλήσεων".

• Κάντε δεξί κλικ στο "Πίνακας πωλήσεων" και επιλέξτε "Νέο μέτρο".

• Αυτό θα μας ζητήσει να ονομάσουμε το νέο μέτρο, οπότε δώστε το όνομα ως "Πωλήσεις μετά την έκπτωση".

• Ανοίξτε τη λειτουργία SUMX.

• Το πρώτο όρισμα της συνάρτησης SUMX DAX είναι "Πίνακας", δηλαδή, από ποιον πίνακα χρησιμοποιούμε στήλες για να υπολογίσουμε την "Έκπτωση μετά την πώληση", σε αυτό το παράδειγμα, επικεντρωνόμαστε στο "Πίνακας πωλήσεων", οπότε αναφέρετε μόνο αυτόν τον πίνακα .

Το επόμενο επιχείρημα είναι «Έκφραση», δηλαδή, ποιος πρέπει να είναι ο υπολογισμός που πρέπει να διεξαχθεί. Αυτό που πρέπει λοιπόν να κάνουμε εδώ είναι από την τιμή "Συνολικές πωλήσεις" που πρέπει να αφαιρέσουμε το ποσοστό που επιλέξαμε από την παράμετρο slicer.

• Πρώτα λοιπόν, δώστε αναφορά στη στήλη "Συνολικές πωλήσεις".

• Εισαγάγετε το σύμβολο μείον (-).

• Τώρα πάλι, επιλέξτε τη στήλη "Συνολικές πωλήσεις".

• Τώρα βάλτε το σύμβολο πολλαπλασιασμού (*).

• Τώρα πρέπει να πολλαπλασιάσουμε με "Τιμή Πλάκας Έκπτωσης" από τον πίνακα παραμέτρων "Πλάκα Έκπτωσης"

Σημείωση: Πατήστε ALT + ENTER για να μεταβείτε στην επόμενη γραμμή σε περίπτωση μεγάλων τύπων.

Σημείωση: Διαιρείται με 100 για τη λήψη της ποσοστιαίας τιμής.

• Πατήστε το πλήκτρο enter και θα έχουμε ένα νέο μέτρο στο "Πίνακας πωλήσεων".

• Τώρα σύρετε και αποθέστε νέα μέτρα στον υπάρχοντα πίνακα για να δείτε νέες τιμές πωλήσεων μετά την έκπτωση.

Δείχνει τις ίδιες τιμές με την παλιά, έτσι δεν είναι ;;

• Τώρα αυξήστε την πλάκα έκπτωσης σε 3 και δείτε αριθμούς.

Ουάου!! Τώρα έχουμε μια νέα αξία πωλήσεων αφού αφαιρέσουμε το 3% των συνολικών αξιών πωλήσεων.

Σημείωση: Μπορείτε επίσης να κατεβάσετε τις παραμέτρους Power BI στο αρχείο αναφοράς από τον παρακάτω σύνδεσμο και να δείτε την τελική έξοδο.

Μπορείτε να κατεβάσετε αυτό το Πρότυπο παραμέτρων Power BI εδώ - Πρότυπο παραμέτρων Power BI

Πράγματα που πρέπει να θυμάστε εδώ

• Στο Power BI, οι παράμετροι χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή ανάλυσης τι-εάν.
• Μπορούμε να ορίσουμε τις ελάχιστες και μέγιστες παραμέτρους, καθώς και αριθμούς τύπων δεδομένων.
• Όταν οριστεί η παράμετρος, θα δημιουργηθεί ένας νέος πίνακας χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις DAX.
• Η νέα τιμή πρέπει να δημιουργηθεί ως "Νέο μέτρο" και όχι ως "Νέα στήλη".