Ορισμός δειγματοληψίας συμπλέγματος
Η δειγματοληψία συμπλέγματος, μια οικονομικά αποδοτική μέθοδος σε σύγκριση με άλλες στατιστικές μεθόδους, αναφέρεται σε μια παραλλαγή μεθόδου δειγματοληψίας στην οποία οι ερευνητές αντί να δουν ολόκληρο το σύνολο των διαθέσιμων δεδομένων, κατανέμουν τον πληθυσμό σε μεμονωμένες ομάδες γνωστές ως ομάδες και επιλέγουν τυχαία δείγματα από τον πληθυσμό για ανάλυση και ερμηνεία αποτελεσμάτων.
Εξήγηση
Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται στις στατιστικές επιλέγοντας τυχαία δείγματα μεταξύ του πληθυσμού. Σύμφωνα με αυτήν τη μέθοδο, αντί να επιλέγουν όλα τα θέματα από τον πληθυσμό, οι ερευνητές επικεντρώνονται μόνο σε μερικά δείγματα. Οι ερευνητές επιλέγουν επίσης ολόκληρο το σύμπλεγμα και όχι το υποσύνολο από το σύμπλεγμα. Το πιο διάσημο σύμπλεγμα που χρησιμοποιείται στις στατιστικές είναι το γεωγραφικό σύμπλεγμα.
Παραδείγματα δειγματοληψίας συμπλέγματος
Υπάρχουν πολλά παραδείγματα σαν ένας ερευνητής να επιλέξει να διεξαγάγει μια μελέτη για να εξετάσει την παρουσίαση των σπουδαστών στην επιχειρηματική κουλτούρα στις ΗΠΑ, οπότε δεν είναι δυνατόν να εμπλέκονται οι φοιτητές για την οργάνωση της έρευνας σε κάθε πανεπιστήμιο των ΗΠΑ. Με τη χρήση αυτής της μεθόδου δειγματοληψίας, οι ερευνητές μπορούν εύκολα να ενώσουν όλα τα πανεπιστήμια των ΗΠΑ, με διαφοροποίηση κάθε πόλης σε ένα σύμπλεγμα. Αυτές οι συστάδες καθορίζουν όλη τη φοιτητική δύναμη των μαθητών στη χώρα. Το επόμενο βήμα είναι η συλλογή συστάδων για τη μελέτη ή την έρευνα. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας συστηματική δειγματοληψία ή απλή δειγματοληψία, κάθε επιλεγμένο σύμπλεγμα μπορεί να επιλεγεί για φοιτητές κάθε Πανεπιστημίου για επιτυχημένη έρευνα. Αυτή η μέθοδος γίνεται σε ένα δείγμα που περιέχει πολλές παραμέτρους όπως φόντο, συνήθειες, δημογραφικά στοιχεία ή άλλα χαρακτηριστικά, τα οποία αποτελούν τον πυρήνα της έρευνας.Αυτή η τεχνική θα δικαιολογήσει ότι αντί να επιλέξετε ολόκληρα τα δεδομένα του πληθυσμού, επιλέξτε μόνο τα διχασμένα δεδομένα για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι όταν ένας οργανισμός παρακολουθεί την απόδοση των smartphone στη Γερμανία. Μπορούν να διαφοροποιήσουν ολόκληρο τον πληθυσμό σε διαφορετικές ομάδες και, στη συνέχεια, να επιλέξουν τις πόλεις που έχουν τον υψηλότερο πληθυσμό. Έτσι, οι ερευνητές φιλτράρουν αυτό που χρησιμοποιούν κινητά τηλέφωνα. Αυτή η πολλαπλή δειγματοληψία ονομάζεται Cluster sampling.
Τύποι
Υπάρχουν τρεις τύποι που έχουν ως εξής:
- Ενιαίο στάδιο : Σε αυτό το στάδιο δειγματοληψίας, θα γίνει μόνο μία φορά. Τα τυχαία δείγματα επιλέχθηκαν μόνο μία φορά κάθε φορά. Για παράδειγμα, μια ΜΚΟ θέλει να κάνει δειγματοληψία κοριτσιών σε έξι γειτονικές πόλεις για την παροχή εκπαίδευσης. Επιλέγουν ένα τυχαίο δείγμα επιλεγμένων πόλεων κοριτσιών που στερήθηκαν την εκπαίδευση.
- Δύο στάδια: Αυτό το στάδιο ενός συμπλέγματος είναι καλύτερο από ένα σύμπλεγμα ενός σταδίου, καθώς δείχνει πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Σύμφωνα με αυτήν τη μέθοδο, προτιμώνται περισσότερα φίλτρα, γεγονός που δίνει βελτιωμένα αποτελέσματα. Αντί να επιλέξει ολόκληρο το σύμπλεγμα, θα λειτουργήσει πάνω από μια χούφτα συστάδων, τα οποία είναι απαραίτητα για τη δειγματοληψία μέσω απλής ή συστηματικής τυχαίας δειγματοληψίας.
- Multiple Stage: Αυτή η μέθοδος είναι ένα είδος περίπλοκης σε σύγκριση με άλλα στάδια. Για πολλαπλές γεωγραφίες, η έρευνα πρέπει να είναι πιο περίπλοκη και έχει γίνει μέσω τεχνικής δειγματοληψίας πολλαπλών σταδίων
Απαιτήσεις
- Αυτά τα στοιχεία δειγματοληψίας πρέπει να είναι ετερογενή. Η έρευνα του πληθυσμού πρέπει να περιλαμβάνει έναν ξεχωριστό υποπληθυσμό διαφορετικών τύπων.
- Κάθε σύμπλεγμα πρέπει να δημιουργηθεί ως αναπαράσταση ολόκληρου του πληθυσμού του δείγματος.
- Κάθε σύμπλεγμα πρέπει να είναι διατεταγμένο σε αμοιβαία αποκλειστική φύση, έτσι ώστε να μην είναι δυνατή η ταυτόχρονη εμφάνιση του συμπλέγματος.
Πότε να χρησιμοποιήσετε το Cluster Sampling;
Το Cluster Sampling χρησιμοποιείται από ερευνητές σε στατιστικές όταν υπάρχουν φυσικές ομάδες στον πληθυσμό. Ολόκληρος ο πληθυσμός χωρίζεται σε συστάδες με τέτοιο τρόπο ώστε να δημιουργείται τυχαία δειγματοληψία. Χρησιμοποιείται συνήθως στην έρευνα αγοράς όπου ο ερευνητής δεν μπορεί να πάρει τις πληροφορίες σχετικά με ολόκληρο τον πληθυσμό. Αντιθέτως, μπορούν να λάβουν πληροφορίες σχετικά με τις συστάδες.
Εφαρμογές
Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται τόσο στη γεωγραφική όσο και στην έρευνα αγοράς γενικά. Η έρευνα σε γεωγραφικές συστάδες είναι δαπανηρή σε σύγκριση με άλλους τομείς έρευνας. Ο αριθμός των δειγμάτων αυξήθηκε σε αυτήν την περίπτωση για μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτή η μέθοδος είναι επίσης οικονομικά αποδοτική για τους ερευνητές. Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται σε σενάρια όπως φυσικές καταστροφές και πολέμους. Η εφαρμογή αυτής της μεθόδου είναι σε μεγάλη κλίμακα ενώ την εφαρμόζει από ερευνητές.
Πλεονεκτήματα
- Απαιτεί λιγότερους πόρους: Αυτή η μέθοδος είναι η πιο αποτελεσματική, καθώς απαιτεί λιγότερους πόρους για έρευνα καθώς υπάρχει μια επιλογή ορισμένων ομάδων από ολόκληρο τον πληθυσμό. Ως εκ τούτου, είναι μια φθηνότερη μέθοδος σε σύγκριση με άλλες μεθόδους δειγματοληψίας και θεωρείται επίσης οικονομικά αποδοτική.
- Πιο εφικτό: Αυτή η τεχνική είναι πιο εφικτή από την άποψη της πολυπλοκότητας, καθώς είναι πολύ χρήσιμη στη γεωγραφική έρευνα.
Μειονεκτήματα
- Δείγματα με μεροληψία : Αυτή η δειγματοληψία είναι πολύ προκατειλημμένη καθώς επιλέγονται τυχαία συστάδες από ολόκληρο τον πληθυσμό. Διαμόρφωσε επίσης μια προκατειλημμένη γνώμη σχετικά με την έρευνα.
- Υψηλό σφάλμα δειγματοληψίας: Τα δείγματα βασίζονται γενικά σε σφάλματα σε σύγκριση με μια άλλη απλή μέθοδο δειγματοληψίας.
συμπέρασμα
Cluster Sampling είναι η μέθοδος δειγματοληψίας που χρησιμοποιείται από τους ερευνητές για την έρευνα γεωγραφικών δεδομένων και την έρευνα αγοράς. Ο πληθυσμός υποδιαιρείται σε διαφορετικές ομάδες για να επιλέξει το δείγμα τυχαία. Είναι μια πολύ χρήσιμη τεχνική για τους ερευνητές. Έχει πολλά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, αλλά χρησιμοποιείται συνήθως σε στατιστικές για διαφορετικά είδη έργων. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας είναι αξιόπιστη και προσιτή από τους ερευνητές.
