Θετική λοξή κατανομή - Ορισμός, παράδειγμα και αιτίες

Τι είναι η θετική λοξή κατανομή;

Το Positive Skewed Distribution είναι ένας τύπος διανομής όπου ο μέσος όρος, ο μέσος όρος και ο τρόπος κατανομής είναι θετικοί παρά αρνητικοί ή μηδενικοί, δηλαδή η κατανομή δεδομένων συμβαίνει περισσότερο στη μία πλευρά της κλίμακας με τη μακριά ουρά στη δεξιά πλευρά. Είναι επίσης γνωστό ως κατανομή δεξιάς κλίσης, όπου ο μέσος όρος είναι γενικά εκεί στη δεξιά πλευρά του μέσου όρου των δεδομένων.

Παράδειγμα

Το εισόδημα λέγεται ότι κατανέμεται θετικά εάν περισσότερος πληθυσμός πέσει στην ομάδα κανονικού ή χαμηλού εισοδήματος παρά σε μερικές ομάδες υψηλού εισοδήματος. Δείχνουν ότι η μέση τιμή είναι μεγαλύτερη από τη μέση τιμή.

Παρακάτω είναι τα δεδομένα που λαμβάνονται από το δείγμα. Στην πρώτη στήλη, δίνεται η κατηγορία Εισοδήματος και στη δεύτερη στήλη, δίνεται ο αριθμός των ατόμων που ανήκουν στην αντίστοιχη ομάδα εισοδήματος. Υπολογίστε τη μέση, μέση και λειτουργία του δείγματος δεδομένων και αναλύστε εάν είναι ένα παράδειγμα της θετικής λοξής κατανομής.

Λύση:

Υπολογισμός του μέσου όρου, του μέσου και του τρόπου λειτουργίας:

# 1 - Μέση:

Ο μέσος όρος των δεδομένων είναι:

• Μέση τιμή = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
• Μέση τιμή = 2.325

# 2 - Διάμεσος:

Μέση τιμή = (Αριθμός όρων + 1) / 2η τιμή

• Μέση τιμή = (10 + 1/2) th τιμή
• Μέση τιμή = 5.5 th αξία δηλαδή μέσο όρο 5 ^ου και 6 ^ου αξία
• Διάμεσος = (3.000 + 1.000) / 2
• Διάμεσος = 2.000

# 3 - Λειτουργία:

Η λειτουργία θα είναι η υψηλότερη τιμή στο σύνολο δεδομένων που είναι 6.000 στην παρούσα περίπτωση.

Ανάλυση:

Εδώ,

• Μέση τιμή> Διάμεσος
• 2325> 2000

Σε θετικά κατανεμημένα δεδομένα, ο μέσος όρος είναι μεγαλύτερος από τη μέση τιμή, και οι περισσότεροι άνθρωποι πέφτουν στην κάτω πλευρά. Το ίδιο ισχύει και στο παραπάνω παράδειγμα.

Τι προκαλεί τη θετική λοξή κατανομή;

# 1 - Ανισότητα στην κατανομή

Το ποσό των χρημάτων που κερδίζει ο καθένας θα διαφέρει. Τα κέρδη εξαρτώνται από την ικανότητα εργασίας, τις ευκαιρίες και άλλους παράγοντες. Ομοίως, η πιθανότητα οποιουδήποτε αποτελέσματος είναι διαφορετική. Εξ ου και η κύρια αιτία της θετικής λοξής κατανομής στην άνιση κατανομή.

# 2 - Ομοιογενείς ομάδες

Η θετική κατανομή αντικατοπτρίζει την ίδια σειρά ομάδων που είναι ότι υπάρχει περισσότερο ή λιγότερο ομοιογενές είδος των αποτελεσμάτων, όπως στην περίπτωση της θετικής κατανομής εισοδήματος, ο περισσότερος πληθυσμός στις ομάδες χαμηλού ή μεσαίου εισοδήματος, δηλαδή, τα κέρδη είναι λίγο πολύ ομοιογενή.

# 3 - Επιθυμητές επιστροφές

Στα χρηματοοικονομικά, εάν οι αποδόσεις είναι επιθυμητές, τότε λέγεται ότι κατανέμεται θετικά. Στη θετική κατανομή, οι πιθανότητες κέρδους είναι περισσότερες από τις απώλειες.

# 4 - Προγνωστική προσέγγιση

Η προγνωστική προσέγγιση για τη διανομή δεδομένων σε ομάδες προκαλεί επίσης μια τέτοια κατανομή.

Μέσος όρος και μέσος όρος θετικής λοξής κατανομής

Σε μια θετική λοξή κατανομή, ο μέσος όρος είναι μεγαλύτερος από τη μέση τιμή καθώς τα δεδομένα είναι περισσότερο προς την κάτω πλευρά και τον μέσο όρο όλων των τιμών, ενώ η διάμεση τιμή είναι η μέση τιμή των δεδομένων. Έτσι, εάν τα δεδομένα είναι πιο στραμμένα προς την κάτω πλευρά, ο μέσος όρος θα είναι μεγαλύτερος από τη μέση τιμή. Ας πάρουμε το ακόλουθο παράδειγμα για καλύτερη κατανόηση:

• 50, 51, 52, 59 δείχνει ότι η κατανομή είναι αρνητικά θετική καθώς τα δεδομένα είναι κανονικά ή θετικά διασκορπισμένα.
• Ο μέσος όρος των παρεχόμενων δεδομένων είναι 53 (μέσος όρος, δηλαδή (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
• Η διάμεση είναι (n + 1/2) Value, δηλαδή (4 + 1/2), δηλαδή, 2,5, δηλαδή, η διάμεση τιμή είναι μέσος όρος των 2 ^nd αξίας και 3 ^rd αξία.
• Η διάμεση τιμή είναι (51 + 52) / 2 = 51,5
• Δεδομένου ότι ο μέσος όρος είναι 53 και ο διάμεσος είναι 51,5, τα δεδομένα λέγεται ότι είναι αρνητικά.

Κεντρική τάση στην θετική λοξή κατανομή

Κεντρική τάση είναι ο μέσος όρος, ο διάμεσος και ο τρόπος κατανομής. Στα κανονικά δεδομένα στρέβλωσης κατανομής, ο μέσος όρος, ο διάμεσος και ο τρόπος είναι ίσοι. Ενώ η κεντρική τάση των θετικών λοξών δεδομένων έχει την ακόλουθη εξίσωση:

Μέση τιμή> Μέση τιμή> Λειτουργία

Καθώς ο μέσος όρος είναι μέσος όρος, η διάμεση τιμή είναι η μέση τιμή και η λειτουργία είναι η υψηλότερη τιμή στην κατανομή δεδομένων. Όπως σε αυτόν τον τύπο δεδομένων, τα αποτελέσματα κάμπτονται προς την κάτω πλευρά. Ως εκ τούτου, η μέση τιμή θα είναι μεγαλύτερη από τη μέση τιμή, καθώς η διάμεση τιμή είναι η μέση τιμή και η λειτουργία είναι πάντα η υψηλότερη τιμή και είναι πάντα μεγαλύτερη από τη μέση τιμή και τη διάμεση τιμή σε κάθε τύπο στρέβλωσης κατανομής.

συμπέρασμα

Είναι ο τύπος διανομής όπου τα δεδομένα είναι περισσότερο προς την κάτω πλευρά. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν περισσότεροι ή λιγότερο ομοιογενείς τύποι ομάδων. Σε μια θετικά λοξή κατανομή, οι περισσότερες τιμές στο γράφημα που εμφανίζονται στην αριστερή πλευρά της κατανομής και η καμπύλη είναι μακρύτερες προς τη δεξιά διαδρομή. Σε αυτήν την κατανομή, ο μέσος όρος είναι μεγαλύτερος από τον διάμεσο. Στα χρηματοοικονομικά, είναι η ευκαιρία για περισσότερα κέρδη από τη ζημία. Στην περίπτωση της κατανομής εισοδήματος, εάν ο περισσότερος πληθυσμός κερδίζει στο χαμηλότερο και μεσαίο εύρος, τότε το εισόδημα λέγεται ότι κατανέμεται θετικά. Η άνιση κατανομή είναι η κύρια αιτία για τον προσδιορισμό της θετικής ή αρνητικής κατανομής.