Τα ταμπλό Power Bi είναι ένας πίνακας ταμπλό μιας σελίδας που συνοψίζει τα δεδομένα εν συντομία, υπάρχουν διάφορα ενσωματωμένα δείγματα ταμπλό σε ισχύ bi στα οποία ένας νέος χρήστης μπορεί να έχει πρόσβαση και να το χρησιμοποιεί σύμφωνα με τις απαιτήσεις, ωστόσο ο ήχος ή οι έμπειροι χρήστες δημιουργούν δικούς τους πίνακες εργαλείων για καλύτερο παραστάσεις.
Πίνακας ελέγχου στα παραδείγματα Power BI
Ο πίνακας ελέγχου Power BI είναι απλώς καταπληκτικός για χρήση. Οι πίνακες ελέγχου μπορούν να αφηγηθούν την ιστορία του μεγάλου συνόλου δεδομένων σε μία μόνο σελίδα. Έτσι, δημιουργώντας πίνακες ελέγχου, προσπαθούμε να μεταφέρουμε το μήνυμα στον τελικό χρήστη όσο το δυνατόν συντομότερα με όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες. Η δημιουργία ενός πίνακα εργαλείων είναι διασκεδαστική εάν γνωρίζετε το εργαλείο για τη δημιουργία του πίνακα ελέγχου σας, αλλιώς πρέπει απλώς να αναρωτηθούμε για το πώς άλλοι δημιούργησαν τον πίνακα ελέγχου τους, ο οποίος απλώς μετακινείται σε μία προβολή σελίδας. Όλα αυτά ενώ ίσως έχετε δημιουργήσει πίνακες ελέγχου χρησιμοποιώντας το excel, αλλά τώρα η τάση της σύγχρονης επιχείρησης είναι εργαλεία οπτικοποίησης, δηλαδή το Power BI. Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξουμε πώς να δημιουργήσετε πίνακες ελέγχου χρησιμοποιώντας το εργαλείο Power BI με παραδείγματα.
Για να δημιουργήσετε παραδείγματα πίνακα ελέγχου στο Power BI, χρειάζεστε δεδομένα για να εργαστείτε, ώστε να μπορείτε να κάνετε λήψη του προτύπου βιβλίου εργασίας excel από τον παρακάτω σύνδεσμο, ο οποίος χρησιμοποιείται για αυτό το παράδειγμα.
Πώς να δημιουργήσετε έναν πίνακα ελέγχου στο Power BI (Βήμα προς βήμα παραδείγματα)
Παρακάτω είναι πώς να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο Power BI για να δημιουργήσετε ένα παράδειγμα πίνακα ελέγχου.
Ακολουθούν τα δεδομένα που χρησιμοποιούμε για τη δημιουργία ενός πίνακα ελέγχου. Αυτά είναι τα δεδομένα τηλεοπτικών πωλήσεων στις πόλεις της Ινδίας το μήνα.
Χρησιμοποιώντας αυτούς τους αριθμούς, θα δημιουργήσουμε ένα όμορφο ταμπλό. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να δημιουργήσετε τον πίνακα ελέγχου. μπορείτε να κατεβάσετε τα δεδομένα από τον παρακάτω σύνδεσμο για να εξασκηθείτε μαζί μας.
Βήμα 1: Ανοίξτε το λογισμικό Power BI, μεταβείτε στην καρτέλα HOME >>> Λήψη δεδομένων> Excel.
Βήμα 2: Από το παράθυρο επιλογής αρχείων, επιλέξτε το αρχείο από τη θέση του υπολογιστή όπου έχετε αποθηκεύσει.
Βήμα 3: Από το παρακάτω παράθυρο, πρέπει να ανεβάσετε τον απαιτούμενο πίνακα στο Power BI.
Επιλέξτε τον πίνακα και κάντε κλικ στο "Φόρτωση" για να ανεβάσετε τον επιλεγμένο πίνακα στο Power BI.
Βήμα 4: Τώρα, τα δεδομένα μας μεταφορτώνονται στο Power Bi και στην ενότητα δεδομένων, θα πρέπει να δούμε τον ανεβασμένο πίνακα δεδομένων.
Βήμα 5: Τώρα επιστρέψτε στην "Αναφορά".
Βήμα 6: Εδώ, πρέπει να αναδιατάξουμε τα δεδομένα μας για να δημιουργήσουμε έναν πίνακα ελέγχου. Πρώτον, πρέπει να βρούμε ποια είναι η αξία των πωλήσεων χρησιμοποιώντας τύπους DAX. Κάντε κλικ στο "Νέα στήλη" στην ενότητα "Μοντελοποίηση".
Βήμα 7: Τώρα, στη Νέα στήλη, δώστε πρώτα το όνομα για τη στήλη ως "Τιμή πώλησης".
Βήμα 8: Η τιμή πώλησης υπολογίζεται χρησιμοποιώντας αυτόν τον τύπο "Μονάδες που πωλήθηκαν * Τιμή πώλησης." Πληκτρολογήστε αυτά τα ονόματα κεφαλίδας για να δείτε τη λίστα IntelliSense.
Χρειάζεστε τον πρώτο τύπο ονόματος πίνακα και στη συνέχεια ακολουθεί ένα όνομα κεφαλίδας στήλης Αφού επιλέξετε τη στήλη Units Sold, πολλαπλασιάστε την με "Τιμή πώλησης".
Βήμα 9: Αφού εφαρμόσετε τον τύπο, πατήστε το πλήκτρο enter και θα πρέπει να έχουμε μια νέα στήλη με την ονομασία "Τιμή πώλησης" στα πεδία του πίνακα.
Βήμα 10: Ομοίως, πρέπει να δημιουργήσετε μια ακόμη νέα στήλη για το "Μικτό κέρδος", όπως φαίνεται παρακάτω.
Βήμα 11: Εισαγάγετε μια ακόμη στήλη και τοποθετήστε τον παρακάτω τύπο DAX για να βρείτε το ποσοστό μικτού κέρδους.
Τώρα τελειώσαμε με όλες τις υπολογιζόμενες στήλες. Ας δημιουργήσουμε γραφικά για αυτά τα πεδία.
- Δημιουργήστε μια κάρτα Visual για τιμή πώλησης, COGS και μικτό κέρδος. Εισαγάγετε πρώτα την κάρτα.
- Τώρα σύρετε και αποθέστε τη στήλη "τιμή πώλησης" σε "Πεδία".
- Θα μας δώσει συνολική αξία πωλήσεων στην κάρτα.
- Όπως μπορείτε να δείτε παραπάνω από προεπιλογή οπτική κάρτα, εφαρμόστε τη μορφοποίηση αριθμών και η συνολική τιμή πώλησης λέει "99,37 M". Μπορούμε να αλλάξουμε τη μορφοποίηση αυτής της κάρτας στην ενότητα μορφοποίησης.
- Έχουμε μια ποικιλία επιλογών. μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όλα αυτά για να μορφοποιήσετε το οπτικό σας. Έχω διαμορφώσει την κάρτα, όπως φαίνεται παρακάτω.
Έχω αφαιρέσει την «Ετικέτα κατηγορίας», εισήγαγα τον «Τίτλο» και μορφοποίησα τον τίτλο, το χρώμα «Φόντο» άλλαξε και το χρώμα «Ετικέτα δεδομένων» άλλαξε.
- Τώρα για να δείξετε COGS και Value Value, αντιγράψτε και επικολλήστε το ίδιο οπτικό δύο ακόμη φορές και αλλάξτε ανάλογα τα πεδία.
- Τώρα στις μηνιαίες πωλήσεις, COGS και μικτό κέρδος επιλέξτε τον πίνακα "Matrix".
- Μεταφέρετε και αποθέστε το "Αριθμός μήνα" στο πεδίο σειράς, "Τιμή πώλησης", "COGS" και "Μικτό κέρδος" στο πεδίο "Τιμές".
- Τώρα έχουμε έναν πίνακα "Matrix" όπως ο παρακάτω.
- Τώρα δημιουργήστε έναν ακόμη πίνακα Matrix για να εμφανίσετε μηνιαίους αριθμούς μικτού κέρδους σε διαφορετικές ζώνες έκπτωσης.
- Μεταφέρετε και αποθέστε το "Αριθμός μήνα" στο πεδίο γραμμής, τις στήλες "Ακαθάριστο κέρδος" στο πεδίο "Αξία" και για το "Πεδίο στήλης" εισάγετε "Περιοχή έκπτωσης".
- Τώρα έχουμε δύο διαφορετικούς πίνακες πίνακα που δείχνουν αριθμούς δεδομένων.
Από αυτόν τον πίνακα, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι όταν η έκπτωση ήταν υψηλή, το μικτό κέρδος ήταν 6574110, αλλά όταν η έκπτωση δεν ήταν εκεί, το μικτό κέρδος μειώθηκε σε 1379212.
- Τώρα εισάγετε το γράφημα "Ντόνατ" για να δείξετε το ποσό πωλήσεων "Κατάλληλο για προϊόντα".
- Τώρα εισαγάγετε το "Treemap" για να δείξετε τιμές πόλης, πωλητές και τιμές κέρδους.
- Αυτό θα δημιουργήσει έναν χάρτη πορείας όπως ο παρακάτω.
- Τώρα εισαγάγετε μια ακόμη νέα σελίδα.
- Σε αυτήν τη σελίδα, επιλέξτε "Χάρτης" οπτικό.
- Για αυτόν τον χάρτη, οπτικά, εισαγάγετε τη στήλη "Πόλη" για "Τοποθεσία" και "Τιμή πώλησης" για "Μέγεθος".
- Αυτό θα δημιουργήσει φυσαλίδες για κάθε πόλη με βάση τους αριθμούς των πωλήσεων.
- Αυξήστε το μέγεθος του χάρτη σύροντας τα άκρα του χάρτη.
Αυτές οι φυσαλίδες δείχνουν την αξία των πωλήσεων σε κάθε πόλη.
Σημείωση: Για να εφαρμόσουμε τους τύπους DAX, χρειαζόμαστε δεδομένα. μπορείτε να κατεβάσετε το αρχείο Power BI για να λάβετε τον έτοιμο πίνακα.
Μπορείτε να κατεβάσετε αυτά τα παραδείγματα προτύπου πίνακα ελέγχου Power BI - Παραδείγματα προτύπου πίνακα ελέγχου Power BIΠράγματα που πρέπει να θυμάστε
- Εάν τα δεδομένα δεν έχουν όλες τις στήλες για να δημιουργήσουν έναν πίνακα ελέγχου, τότε πρέπει να δημιουργήσετε αυτές τις στήλες προσθέτοντας υπολογιζόμενες στήλες.
- Μην αφήνετε τη σελίδα κενή και, με βάση την οπτική μέτρηση, αυξήστε ή μειώστε το οπτικό μέγεθος.
- Για να εμφανιστεί ένας χάρτης, πρέπει να εισαχθεί σωστά ένα οπτικό όνομα πόλης ή χώρας.
- Κάθε οπτικό έχει τη δική του μορφοποίηση, οπότε πρέπει να εφαρμόσετε προσαρμοσμένη μορφοποίηση για να το κάνετε να φαίνεται όμορφο.
