Σημασία ανάλυσης κοόρτης
Η ανάλυση κοόρτης είναι η διαδικασία κατανομής των δεδομένων σε μικρές ομάδες που ονομάζονται κοόρτες και η χρήση τους για ανάλυση. Θα μπορούσε να είναι δεδομένα πελατών από ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, δεδομένα χρηστών παιχνιδιών ή δεδομένα για συνδρομητές υπηρεσιών ροής.
Εξήγηση
Οι ομάδες σχετίζονται μεταξύ τους, έχουν καθορισμένο χρονικό πλαίσιο και μοιράζονται ένα κοινό στατιστικό γνώρισμα. Η ανάλυση κοόρτης προέρχεται από ανάλυση συμπεριφοράς. Ως αποτέλεσμα, βοηθούν στη μελέτη της συμπεριφοράς των πελατών και στη βελτίωση της εμπειρίας τους.
Για παράδειγμα, μπορείτε να βρείτε κατάλληλες προτάσεις στο YouTube, επειδή κάποιος αναλύει τις προτιμήσεις προβολής σας. Αυτό βοηθά την εταιρεία να σας εξυπηρετήσει καλά.
Παράδειγμα ανάλυσης κοόρτης
Ας δούμε μερικά λεπτομερή παραδείγματα ανάλυσης κοόρτης. Έχει αποκτήσει μεγάλη σημασία σήμερα, επειδή οι επιχειρήσεις έχουν πλησιάσει τους πελάτες τους. Επομένως, οι μελέτες μάρκετινγκ χρησιμοποιούν συχνά τέτοια εργαλεία ανάλυσης.
Χρησιμοποιώντας την ανάλυση κοόρτης, οι καμπάνιες μάρκετινγκ επιτρέπουν στις εταιρείες να συγκρίνουν τους πελάτες τους βάσει διαφορετικών παραγόντων. Οι παράγοντες θα μπορούσαν να είναι μοτίβα δαπανών πελατών, κριτικές προϊόντων, προτιμήσεις κ.λπ. Η σύγκριση βοηθά στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων μάρκετινγκ.
Παράδειγμα # 1
Πάρτε το παράδειγμα μιας επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου που δημιουργεί τεράστια δεδομένα για τους πελάτες της. Τα δεδομένα κυμαίνονται από αγορασμένα προϊόντα, δαπάνες πελατών, αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, αξιολογήσεις προϊόντων, επιστροφές προϊόντων και άλλες μετρήσεις.
Η ανάλυση κοόρτης που πραγματοποιείται από επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου θα τους δείξει τα πρότυπα συμπεριφοράς στον κύκλο ζωής ενός πελάτη. Αυτό βοηθά στην προετοιμασία στρατηγικών για την καλύτερη στόχευση των πελατών για την ενίσχυση της διατήρησης και της αφοσίωσης των πελατών.
Παράδειγμα # 2 Ένα άλλο παράδειγμα είναι όταν οι υπάρχοντες χρήστες παρακολουθούνται και συγκρίνονται σε διαφορετικές περιόδους. Μην συγχέετε τις ομάδες με τμήματα. Τα τμήματα δεν καθορίζονται από μια χρονική περίοδο.
Δείτε αυτήν την εικόνα:
Σε αυτό το παράδειγμα, ένας κάτοχος ιστοσελίδας θέλει να αξιολογήσει την επισκεψιμότητα στην ιστοσελίδα του και τα έσοδα που δημιουργεί. Τα παρακάτω είναι μερικές συμβολές:
- Σειρά 1 - Έσοδα από νέους χρήστες
- Σειρά 2 - Έσοδα από παλιούς χρήστες
- Σειρά 3 - Μηνιαία έσοδα (Προσθήκη σειράς 1 και σειρά 2)
Στην δεδομένη απεικόνιση, ο κάτοχος της ιστοσελίδας πραγματοποιεί μια ανάλυση με την ταξινόμηση των κοόρτων σε χρονική βάση.
Στη συνέχεια κάνει τις ακόλουθες ταξινομήσεις με βάση την ανάλυσή του.
- Οι κοόρτες κατά την περίοδο Αυγούστου-Οκτωβρίου έχουν συγκεντρώσει τα υψηλότερα έσοδα στο τμήμα των νέων χρηστών (ως ποσοστό του μηνιαίου εισοδήματος)
- Οι κοόρτες κατά την περίοδο Ιανουαρίου-Μαρτίου έχουν τα χαμηλότερα έσοδα στο τμήμα νέων χρηστών.
- Παρά τα υψηλότερα έσοδα από κοόρτες νέων χρηστών, το μηνιαίο εισόδημα δεν αυξήθηκε λόγω της χαμηλής πληρωμής από παλιούς χρήστες.
Αυτό το γράφημα παρέχει στον κάτοχο της ιστοσελίδας χρήσιμα μοτίβα που μπορούν να τον βοηθήσουν να πραγματοποιήσει στρατηγικές επιχειρηματικές αλλαγές.
Πώς να εκτελέσετε ανάλυση κοόρτης;
Μπορεί να ολοκληρωθεί με τον τρόπο που περιγράφεται παρακάτω.
# 1 - Προσδιορίστε τον στόχο της ανάλυσης
Όπως και οι περισσότερες αναλύσεις, η ανάλυση κοόρτης πρέπει επίσης να καθορίσει ορισμένους στόχους που πρέπει να εκπληρώσει. Παραδείγματα θα μπορούσαν να είναι η εύρεση των εσόδων από έναν ιστότοπο. Ή περίπλοκα ζητήματα, όπως στρατηγική για βελτιώσεις στην επισκεψιμότητα ιστοσελίδων.
# 2 - Δημιουργήστε τις μετρήσεις που σχετίζονται με τους στόχους
Αφού έχει τον καθορισμένο στόχο της ανάλυσης, ο αναλυτής θα πρέπει να αναζητήσει κατάλληλες μετρήσεις. Τα δεδομένα διαχωρίζονται χρησιμοποιώντας μετρήσεις που καθορίζουν επίσης τα χαρακτηριστικά των κοόρτων. Μερικά απλά παραδείγματα μετρήσεων είναι ο αριθμός των πελατών που διατηρούνται, ο αριθμός των εισιτηρίων που πωλήθηκαν, η χρέωση ανά χρήστη που δημιουργήθηκε κ.λπ.
# 3 - Προσδιορίστε εάν όλες οι ομάδες είναι απαραίτητες
Εάν η μελέτη αφορά την εύρεση του ποσοστού διατήρησης πελατών σε μια ιστοσελίδα, τότε ο αναλυτής θα πρέπει να καθορίσει κατάλληλα ποια ομάδα πελατών θα εξυπηρετούσε καλύτερα τον στόχο της μελέτης. Οι διαθέσιμες επιλογές μπορεί να κυμαίνονται από ορισμένους παλιούς πελάτες, νέους πελάτες, εφάπαξ πελάτες κ.λπ.
# 4 - Πραγματοποιήστε την ανάλυση
Αφού επιμελώς εκτελέσει τα παραπάνω βήματα, ο αναλυτής μπορεί να αρχίσει να κάνει την ανάλυσή του. Επανάληψη του ίδιου παραδείγματος. Ο κάτοχος της ιστοσελίδας μπορεί να εξακριβώσει πώς έχει επιτύχει η ιστοσελίδα του σε διαφορετικές μετρήσεις για μια χρονική περίοδο. Αυτά μπορεί να είναι όπως οι προβολές των πελατών, η διατήρηση των πελατών, η παρότρυνση για δράση κ.λπ.
Κατά τη διάρκεια αυτής της ανάλυσης, ο αναλυτής θα πρέπει να είναι προσεκτικός στον προσδιορισμό των ενεργών πληροφοριών της έρευνας. Η έρευνα θα δίνει πάντα μια αληθινή εικόνα. Προσέξτε να μην κρατάτε προκαταλήψεις που θα μπορούσαν να εμποδίσουν την αντικειμενικότητα των ευρημάτων.
# 5 - Προετοιμάστε και παρουσιάστε τα αποτελέσματα
Σημειώστε τα αποτελέσματα της ανάλυσης σε κατάλληλη μορφή. Θα μπορούσαν να είναι διαγράμματα, πίνακες ή συνοπτικό κείμενο. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης πρέπει να κοινοποιούνται σαφώς σε άλλους.
Οφέλη
- Η ανάλυση κοόρτης δίνει στους χρήστες της ακρίβεια και αποτελεσματικότητα όταν διαχωρίζουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.
- Τα δεδομένα συνοδεύονται από ποικίλη ποικιλία καθιστώντας δύσκολη την ταξινόμησή τους εύκολα. Από τη φύση της, αυτή η ανάλυση είναι ένα εργαλείο για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος.
- Από τον σκοπό της επιχείρησης, βοηθά τις ομάδες μάρκετινγκ και πωλήσεων στην κατάταξη. Μπορούν εύκολα να ταξινομήσουν τους πελάτες τους με βάση την εμπλοκή τους με την πάροδο των ετών. Έτσι, βοηθά στην εύκολη και γρήγορη λήψη αποφάσεων.
Περιορισμοί
- Μεροληψίες - Οι περισσότεροι αναλυτές έχουν κάποια μορφή προκατάληψης ή προκατάληψης. Η μελέτη μπορεί να χάσει την αντικειμενικότητα εάν πέσει θύμα προκαταλήψεων των αναλυτών. Οι προκαταλήψεις μπορεί να είναι μεροληψία επιλογής, προκατάληψη αποφάσεων, προσωπική προκατάληψη κ.λπ.
- Μόνο τέτοια δεδομένα που είναι στατιστικής φύσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αυτού του είδους την ανάλυση.
- Τα χαρακτηριστικά πρέπει να καθορίζονται από μια καθορισμένη χρονική περίοδο.
Βασικές επιλογές
- Η ανάλυση κοόρτης είναι η διαδικασία ταξινόμησης δεδομένων σε διαφορετικές ομάδες που ονομάζονται κοόρτες. Οι ομάδες έχουν κοινά χαρακτηριστικά και καθορίζονται από μια καθορισμένη χρονική περίοδο.
- Μετά από αυτό, οι ομάδες αναλύονται διεξοδικά με τη χρήση ορισμένων μετρήσεων.
- Η ανάλυση κοόρτης είναι ένα σημαντικό εργαλείο μάρκετινγκ που χρησιμοποιείται για τη στόχευση πελατών με καλύτερο τρόπο.
