Λίστα των κορυφαίων 10 βιβλίων ανάλυσης δεδομένων
Το πεδίο της ανάλυσης δεδομένων εξελίσσεται και καθίσταται μια βιομηχανία από μόνη της. Παρακάτω είναι η λίστα των βιβλίων που πρέπει να διαβαστούν σχετικά με την ανάλυση δεδομένων -
- Ανάλυση δεδομένων: Προσβάσιμη (Αποκτήστε αυτό το βιβλίο)
- Πάρα πολύ μεγάλο για παράβλεψη: Η επιχειρηματική υπόθεση για μεγάλα δεδομένα (Λήψη αυτού του βιβλίου)
- Στρατηγική δεδομένων: Πώς να κερδίσετε από έναν κόσμο Big Data Analytics και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
- The Accidental Analysts: Εμφάνιση των δεδομένων σας Ποιος είναι το αφεντικό (Λήψη αυτού του βιβλίου)
- Predictive Analytics: Η δύναμη να προβλέψουμε ποιος θα κάνει κλικ, θα αγοράσει ψέμα ή θα πεθάνει (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
- Data Analytics: Γίνετε κύριος στο Analytics δεδομένων (Αποκτήστε αυτό το βιβλίο)
- Story Telling with Data: Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες των επιχειρήσεων (Λήψη αυτού του βιβλίου)
- Τώρα το βλέπετε: Απλές τεχνικές οπτικοποίησης για ποσοτική ανάλυση. (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
- Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις: Τι πρέπει να γνωρίζετε για την Εξόρυξη Δεδομένων και τη Σκέψη Αναλυτικών Δεδομένων (Λάβετε αυτό το βιβλίο)
- Lean Analytics: Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση (Λήψη αυτού του βιβλίου)
Ας συζητήσουμε λεπτομερώς καθένα από τα βιβλία ανάλυσης δεδομένων μαζί με τις βασικές αναλύσεις και τις κριτικές του.
# 1 - Ανάλυση δεδομένων: Προσβάσιμο
από τον Anil Maheshwari
Κριτική βιβλίου:
Anil Maheshwari, με περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας στο_blank "rel =" nofollow "> <>
# 2 - Πολύ μεγάλο για παράβλεψη
Η επιχειρηματική περίπτωση για μεγάλα δεδομένα
από τον P. Simon
Κριτική βιβλίου:
Ο βραβευμένος συγγραφέας P. Simon παρουσιάζει ένα υπέροχο αναλυτικό χειρόγραφο δεδομένων και λέει ότι τα δεδομένα δεν μπορούν ποτέ να αγνοηθούν. Εταιρείες όπως το Google, το Facebook και το Amazon έχουν αρχίσει να εκμεταλλεύονται πόρους δεδομένων δεκαετίες πριν. Οι κυβερνήσεις συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα για να κάνουν φιλικές προς τους πολίτες πολιτικές.
Βασικές επιλογές
- Διερευνά αναλυτικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται από εταιρείες και κυβερνήσεις
- Οι εταιρείες πρέπει να απευθύνονται στα Big-Data για να επιβιώσουν στην ψηφιακή αγορά.
- Το βιβλίο είναι απαλλαγμένο από ορολογία, κατάλληλο για ακόμη και μη τεχνολόγους.
- Το βιβλίο είναι γεμάτο με πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και παραδείγματα.
# 3 - Στρατηγική δεδομένων
Πώς να κερδίσετε από έναν κόσμο Big Data Analytics και το Διαδίκτυο των πραγμάτων
από τον Bernard Marr
Κριτική βιβλίου:
Ο Bernard, ο γκουρού Big-Data, λέει ότι πολλοί ιδιοκτήτες επιχειρήσεων εξακολουθούν να αισθάνονται δυσφορία στην εφαρμογή αναλυτικών εννοιών δεδομένων και, ως εκ τούτου, παρουσιάζει τη "Στρατηγική δεδομένων", η οποία σίγουρα θα αλλάξει τους ανθρώπους που σκέφτονται τον τρόπο με τον οποίο αφορούν την ανάλυση δεδομένων.
Βασικές επιλογές
- Αναπτύξτε τις γνώσεις σας σχετικά με τις στρατηγικές Business Intelligence.
- Παρατηρήστε το ρόλο του BA για ένα σενάριο καθώς και μελλοντικά σενάρια.
- Λάβετε πολύτιμες πληροφορίες για το Διαδίκτυο των πραγμάτων.
# 4 - Οι τυχαίοι αναλυτές
Εμφάνιση των δεδομένων σας Ποιος είναι το αφεντικό
από τους Eileen & Stephen McDaniel
Κριτική βιβλίου:
Το βιβλίο είναι μια ολοκληρωμένη αναφορά τόσο για αρχάριους όσο και για τους επαγγελματίες. Το βιβλίο παρέχει λεπτομερείς μεθοδολογίες δημιουργίας μοντέλων μαζί με παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων για να αισθανθείτε την πρακτική προσέγγιση.
Βασικές επιλογές
- Μάθετε βήμα προς βήμα τις τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
- Γνωρίστε τις τεχνικές και τις στρατηγικές εξαγωγής και ανάλυσης δεδομένων.
- Βελτιώστε την αναλυτική σας προσέγγιση, μαθαίνοντας τις τεχνικές οπτικοποίησης.
# 5 - Προγνωστικό Analytics:
Η δύναμη να προβλέψουμε ποιος θα κάνει κλικ, θα αγοράσει ψέμα ή θα πεθάνει
από τον E. Siegel
Κριτική βιβλίου:
Η προγνωστική ανάλυση είναι ο πιο σημαντικός κλάδος της ανάλυσης δεδομένων. Το βιβλίο συζητά βασικά την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και πιθανών πιθανοτήτων. Το βιβλίο με παραδείγματα όχι μόνο διδάσκει την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων, αλλά επίσης σας εξηγεί τον τέλειο τρόπο εφαρμογής των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων.
Βασικές επιλογές
- Το βιβλίο δεν είναι φορτωμένο με μαθηματικές και επιστημονικές θεωρίες.
- Η προγνωστική ανάλυση είναι χρήσιμη στη διαφήμιση, την πολιτική, τον εντοπισμό απάτης κ.λπ.
- Μάθετε σταδιακά από τη συλλογή δεδομένων για να κάνετε επαληθεύσιμες προβλέψεις.
- Μάθετε τεχνικές επιχειρηματικής ανάλυσης και τη σωστή χρήση της.
# 6 - Ανάλυση δεδομένων
Γίνετε κύριος στο Analytics δεδομένων
από τον Richard Dorsey
Κριτική βιβλίου:
Το βιβλίο είναι ένα εξαιρετικά έξυπνο έργο του Richard Dorsey σχετικά με την ανάλυση δεδομένων. Λέει ότι το παιχνίδι με δεδομένα δεν είναι εύκολο έργο. πρέπει να προσδιορίσετε το κατάλληλο αναλυτικό μοντέλο δεδομένων, το οποίο μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τις καταστάσεις.
Βασικές επιλογές
- Αποφύγετε κινδύνους και αποδεχτείτε προκλήσεις κατά την εκτέλεση αναλυτικών λειτουργιών δεδομένων.
- Μάθετε αναλυτικές προσεγγίσεις όπως παλινδρόμηση, χρονοσειρές και δέντρα αποφάσεων.
- Ο Ντόρσεϊ διδάσκει την ανάλυση δεδομένων με τον απλούστερο δυνατό τρόπο.
# 7 - Ιστορία με δεδομένα
Ένας οδηγός οπτικοποίησης δεδομένων για επαγγελματίες
από τον Cole Nussbaumer
Κριτική βιβλίου:
Το βιβλίο εξηγεί τον τέλειο τρόπο εφαρμογής των εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων καλύτερα κατανοητών, ενημερωτικών και δημιουργώντας μια καταπραϋντική ιστορία από τα βαρετά πρωτογενή δεδομένα.
Βασικές επιλογές
- Καθορίζει τα καλύτερα γραφήματα που θα εφαρμοστούν ανάλογα με την κατάσταση
- Στρέψτε την προσοχή του κοινού σας στα σημαντικά μέρη της παρουσίασής σας στο μοντέλο.
- Εφαρμόστε διάφορες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων και σχεδιασμού δεδομένων
# 8 - Τώρα το βλέπετε
Απλές τεχνικές οπτικοποίησης για ποσοτική ανάλυση
από τον Stephen Few
Κριτική βιβλίου:
Ο Stephen Few εισάγει έναν απλό και παραγωγικό τρόπο εξερεύνησης και ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων. Το βιβλίο διδάσκει τη χρήση εννοιών ανάλυσης δεδομένων με μια πρακτική προσέγγιση. Ο Stephen λέει ότι παίζοντας με δεδομένα, πρέπει να σκεφτείτε με τα μάτια σας, και ως εκ τούτου παράγει επίσης διάφορες τεχνικές οπτικοποίησης.
Βασικές επιλογές
- Βελτιώστε την αναλυτική σας προσέγγιση με την εφαρμογή εργαλείων οπτικοποίησης.
- Μάθετε βασικές έννοιες της οπτικοποίησης δεδομένων, όπως συσχέτιση, ανάλυση πολλαπλών μεταβλητών κ.λπ.
- Αναπτύξτε πρακτικές δεξιότητες για να αποκτήσετε ένα πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική αγορά.
# 9 - Επιστήμη δεδομένων για επιχειρήσεις
Τι πρέπει να γνωρίζετε για την Εξόρυξη Δεδομένων και τη Σκέψη Αναλυτικών Δεδομένων
από τους Foster Provost & Tom Fawcett
Κριτική βιβλίου:
Το all-in-one αναλυτικό χειρόγραφο δεδομένων που συζητά όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με την εξόρυξη δεδομένων, τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία και την οπτικοποίηση δεδομένων. Σας βοηθά στην κατασκευή του ιδρύματός σας ως αναλυτής δεδομένων και προάγει τις δεξιότητές σας σε ύψος ουρανοξύστη.
Βασικές επιλογές
- Μάθετε θεμελιώδη και προγνωστικά μοντέλα. Λάβετε καλύτερες αποφάσεις
- Ο τίτλος του βιβλίου μπορεί να παραπλανήσει οποιονδήποτε, αλλά όλοι μπορούν να κερδίσουν από τις απλουστευμένες διδασκαλίες που υποστηρίζονται από πολλά παραδείγματα.
- Αναπτύξτε αναλυτικές τεχνικές για να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην εταιρεία σας.
# 10 - Lean Analytics
Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση
των Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Κριτική βιβλίου:
Όπως υποδηλώνει ο τίτλος, το βιβλίο σάς βοηθά να δημιουργήσετε μια καλύτερη εκκίνηση με τη βοήθεια της ανάλυσης δεδομένων. Ωστόσο, το βιβλίο έχει πολλά περισσότερα να διδάξει από απλώς νεοσύστατες επιχειρήσεις. Μάθετε να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να μεταφέρετε μια επιχειρηματική ιδέα από ένα απλό προϊόν σε μια μεγάλη μάρκα.
Βασικές επιλογές
- Μάθετε τα 6 βασικά επιχειρηματικά μοντέλα και τα σχετικά δεδομένα.
- Καλύπτει περισσότερες από 30 πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και διάφορα παραδείγματα.
- Περιλαμβάνει συνεντεύξεις με επιτυχημένους επιχειρηματίες και επενδυτές.
ΓΝΩΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΝΕΡΓΑΤΩΝ AMAZON
Το WallStreetMojo συμμετέχει στο Πρόγραμμα Συνεργατών Amazon Services LLC, ένα διαφημιστικό πρόγραμμα θυγατρικών που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μέσα στους ιστότοπους για να κερδίζουν τέλη διαφήμισης μέσω της διαφήμισης και της σύνδεσης στο amazon.com.
